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FastDFS是一個開源的輕量級的分布式文件系統。他解決了大量數據存儲和負載均衡等問題。特別適合以中小文件（4KB < FileSize < 500MB）為載體的在線服務，如視頻，音頻，圖片網站等等。
FastDFS是一款開源的輕量級分布式文件系統，他是由純 C 實現，支持Linux，FreeBSD等UNIX系統類，不是通用的文件系統，只能通過專有的API訪問，目前提供了C、Java和PHP API為互聯網應用量身定做，解決大容量文件存儲問題，追求高性能和高擴展性FastDFS可以看做是基于文件的key value pair存儲系統，稱作分布式文件存儲服務更為合適。
Web Server，也可以和其他的Web Server配合使用
跟蹤服務器，主要做調度工作，起負載均衡的作用。在內存中記錄集群中所存在的所有存儲組和存儲服務器的狀態信息，是客戶端和數據服務器交互的樞紐。相比GlastFS中的master 更為精簡，不記錄文件索引悉信息，占用的內存量很少。
Tracker 是FastDFS的協調者，負責管理所有的 storgae server 和 Group，每個storage在啟動后會連接tracker，并告知tarcker自己所屬的group等信息，并保持周期性的心跳，tracker根據storage的心跳悉信息，建立group --> storage server list 的映射表。
Tracker 需要管理的元信息很少，會全部存儲在內存中。另外tracker上的元信息都是由storage匯報的信息生成的，本身不需要持久任何數據，這樣使得tracker非常容易擴展，直接增加tracker機器即可擴展為tracker cluster 來服務，cluster里每個tracker之間是完全對等的，所有的 tracker都接受storage的心跳信息。生成元數據信息來提供讀寫服務。
存儲服務器，又稱為存儲節點或者數據服務器，文件和文件屬性(meta-data)都保存在存儲服務器上。storage server直接利用OS的文件系統調用管理文件。
stroage 以組(group)為單位組織，一個group內包含多臺stroage機器，數據互為備份，存儲空間以group內容量最小的storage為準，所以建議同一個group 里面的storage容量是相同的，防止資源浪費。
以group為單位組織存儲能方便的進行應用隔離，負責均衡，副本數定義(group內storage的數量即為該group的副本數)。比如將不同服務的數據寫到不同的group里面，來做到資源隔離，我們也可以把一個服務的數據寫到多個group里面來做負載均衡。
group的容量受單機存儲容量的限制，同時當group內有storag損壞，數據恢復只能依賴于group中其他storage機器，使得恢復時間會很長。
group內每個storage的存儲依賴于本地文件系統，storage可配置多個數據存儲目錄。
storage接受到寫文件操作時，會根據配置好的規則，選擇其中一個存儲目錄來存儲文件。為了避免單個目錄下的文件數太多，在storage第一次啟動時，會在每個數據存儲目錄里創建2級子目錄，每級256個，一共65536個目錄，新寫的文件會以hash的方式被路由到其中某個子目錄下，然后將文件數據直接作為一個本地文件存儲到該目錄中。
客戶端作為業務請求的發起方，通過專有接口，使用TCP/IP協議與跟蹤服務器或存儲節點發生數據交互。
組，又可稱為卷。，同組內服務器上的文件是完全相同的，同一組內的storage server 之間是對等的，文件上傳，刪除等操作可以在任意一臺storage server 上進行，一個storage server上上面可以對應著多少組，每個組在storage server上可以對應一個設備。
鍵值對（ Key Value Pair） 方式，如：width=1024,heigth=768
首先客戶端請求Tracker服務獲取到要操作的group組對應的存儲服務器的ip地址和端口，然后客戶端根據返回的IP地址和端口號請求上傳文件，存儲服務器接收到請求后生產文件，并且將文件內容寫入磁盤并返回給客戶端file_id、路徑信息、文件名等信息，客戶端保存相關信息上傳完畢。
FastDFS內存存儲機制：
1，選擇tracker server
當集群中不止一個tracker server時，由于tracker server之間是完全對等的關系，客戶端在upload文件時可以任意選擇一個tracker。當tracker接收到upload file的請求時，會為該文件分配一個可以存儲該文件的group，支持如下選擇group的規則：
2，選擇storage server
當選定group后，tracker會在group內選擇一個storage server 給客戶端，支持如下選擇storage的規則
3，選擇storage path
當分配好storage server后，客戶端將向storage發送寫文件請求，storage將會為文件分配一個數據存儲目錄，支持如下規則：
4，生成FileID
選定目錄之后，storage會為文件生成一個FileID，由storage server ip + 文件創建時間 + 文件大小 + 文件crc32 +隨機數拼接。然后將這個二進制串進行base64編碼，轉換為可打印的字符串。選擇兩級目錄 當選定存儲目錄之后，storage會為文件分配一個fileid，每個存儲目錄下有兩級256*256的子目錄，storage會按文件fileid進行兩次hash（猜測），路由到其中一個子目錄，然后將文件以fileid為文件名存儲到該子目錄下。
5，生成文件名
當文件存儲到某個子目錄后，即認為該文件存儲成功，接下來會為該文件生成一個文件名，文件名由group、存儲目錄、兩級子目錄、fileid、文件后綴名(由客戶端指定，主要用于區分文件類型)拼接而成。
6，storage寫入磁盤
每個storage寫文件后，同時會寫一份binlog，binlog里面不包含文件數據，值包含文件名等元信息，這份binlog用于后臺同步，storage會記錄向Group內其他storage同步的進度，以便重啟后能接上上次的進度繼續同步；進度以時間戳的方式進行記錄。
7，定期向tracker匯報信息
storage同步進度會作為元數據的一部分會報道所有的tracker上，tracker在選擇storage的時候會以此作參考(看下面下載機制)
storage生成的文件名中，包含源頭storage ID/IP地址和文件創建時間戳。storage 定時向tracker報告文件同步情況，包括向同組內其他storage同步到的文件時間戳。tracker 收到storage的文件同步報告后，找出該組內每臺storage唄同步到的最小時間戳，作為storage屬性保存到內存中。
客戶端帶上文件名信息請求Tracker服務獲取到storage服務器的IP和Port，然后client更具返回的IP地址和端口號請求下載文件，存儲服務器沒收到請求后返回文件給客戶端。
跟Upload file 一樣，在下載文件時客戶端可以選擇任意的tracker server。tracker發送下載請求給某個trakcer，必須帶上文件名信息，tracker從文件名中解析出文件的group、大小、創建時間等信息，然后為該請求選擇一個storage用來服務讀取請求。由于group內的文件同步時在后臺異步進行的，所以有可能出現在讀的時候，文件還沒有同步到某些storage server上，為了盡量避免訪問到這樣的storage，tracker按照如下規則選擇group內可讀的storage：
上述文件同步延遲閥值和同步一個文件的最大時長這兩個參數，在tracker.conf中配置，配置項分別是 storage_sync_file_max_delay 和 storage_sync_file_max_time。
因為FastDFS利用時間戳來解決文件同步延遲帶來的文件訪問問題。集群內部服務器的時間需要保持一致，要求時間誤差不超過1S，所以建議使用NTP時間服務器來確保時間一致。
我們上面一直在說文件同步，但是文件真正的同步機制又是什么樣子的呢？
FastDFS同步文件采用binlog異步復制方式。stroage server 使用binlog（記錄文件的元數據）文件記錄文件上傳、刪除等操作，根據binlog進行文件同步。下面 給出幾行binlog文件內容實例：
binlog文件的路徑$base_path/data/sync/binlog.*
1574850031 C M00/4C/2D/rBCo3V3eTe-AP6SRAABk7o3hUY4681.wav
1574850630 C M00/4C/2D/rBCo3V3eUEaAPMwRAABnbqEmTEs918.wav
1574851230 C M00/4C/2D/rBCo3V3eUp6ARGlEAABhzomSJJo079.wav
1574851230 C M00/4C/2D/rBCo3V3eUp6ABSZWAABoDiunCqc737.wav
1574851830 C M00/4C/2D/rBCo3V3eVPaAYKlIAABormd65Ds168.wav
1574851830 C M00/4C/2D/rBCo3V3eVPaAPs-CAABljrrCwyI452.wav
1574851830 C M00/4C/2D/rBCo3V3eVPaAdSeKAABrLhlwnkU907.wav
1574852429 C M00/4C/2D/rBCo3V3eV02Ab4yKAABmLjpCyas766.wav
1574852429 C M00/4C/2D/rBCo3V3eV02AASzFAABorpw6oJw030.wav
1574852429 C M00/4C/2D/rBCo3V3eV02AHSM7AAB0jpYtHQA019.wav從上面可以看出，binlog文件有三列，以此為時間戳、操作類型和文件ID(不帶group名稱)
文件操作類型采用單個字母編碼，其中源頭操作用大寫字母表示，被同步的操作作為對應的小鞋字母
C：上傳文件（upload）
D：刪除文件（delete）
A：追加文件（append）
M：部分文件更新（modify）
U：整個文件更新（set metadata）
T：截斷文件（truncate）
L：創建符號連接（文件去重功能，相同內容的只保存一份）
同組內的storage server之間是對等的，文件上傳、刪除等操作可以在任意一臺storage server上進行。文件同步只在同組內的storage server之間進行，采用push方式，即源頭服務器同步給本組的其他存儲服務器。對于同組的其他storage server，一臺storage server分別啟動一個線程進行文件同步。
文件同步采用增量方式，記錄已同步的位置到mark文件中。mark文件存放路徑為 $base_path/data/sync/。mark文件內容示例：
binlog_index=3
binlog_offset=382
need_sync_old=1
sync_old_done=1
until_timestamp=1571976211
scan_row_count=2033425
sync_row_count=2033417采用binlog的異步復制方式，必然存在同步延遲的問題，比如mysql的主從數據同步。
當我們Group中一個storage磁盤存在損壞的時候，我們想更換磁盤的時候，磁盤換上之后自動恢復數據。
如何判斷是否需要單盤數據恢復：檢測$Store_path/data目錄下的兩個子目錄00/00 和FF/FF （每級子目錄采用默認256個的情況下）是否存在，若其中一個不存在，則自動建立所需子目錄，并啟動單盤數據自動恢復。
單盤數據恢復邏輯：
我們這邊采用season/fastdfs:1.2 這個鏡像，我們獲取他的dockerfile看一下是如何啟動的
cat > Obtain_dockerfile.sh <<-'EOF'
#!/bin/bash
#DOC 這是一個通過docker images 來獲取dockerfile，看一下怎么啟動的
export PATH=$PATH
if [ $# -eq 1 ];then
docker history --format {{.CreatedBy}} --no-trunc=true $1 |sed "s/\/bin\/sh\ -c\ \#(nop)\ //g"|sed "s/\/bin\/sh\ -c/RUN/g" | tac
else
echo "sh Obtain_dockerfile.sh $DOCKER_IMAGE"
fi
EOF執行腳本獲取到的dockerfile如下
# sh Obtain_dockerfile.sh season/fastdfs:1.2
ADD file:b908886c97e2b96665b7afc54ff53ebaef1c62896cf83a1199e59fceff1dafb5 in /
CMD ["/bin/bash"]
MAINTAINER season summer summer@season
RUN apt-get update && apt-get install -y gcc gcc-multilib libc6-dev-i386 make nano htop --no-install-recommends
RUN rm -rf /var/lib/apt/lists/*
COPY dir:9bb2976272b997f08c6435eb1f63b3801cec525f269b6a1de45ef02ba72dc919 in /FastDFS_v4.08
COPY dir:a74a73cd25b708ddc7dc6556b6f9608066876c344de608fb0f2e14dda04a48ba in /libevent-2.0.14
COPY dir:d5fde946a90870a8850d6e9b0b8b7be4e5e41c0b0f2d18cc19589e6caa56061e in /zlib-1.2.8
COPY dir:46967139f210ec8160e07010de80fea21e3950bf7cc680ccd10f3d01d458afce in /fastdfs-nginx-module
COPY dir:d39817fa72b763e78b1fe17483b6fcbebe769e79caf0a2411a9b35b5b104c5f7 in /nginx-1.8.0
COPY file:232f9aba296194eae5e61a56594f2d9b7fc4f03bfb7739e423335b36c7866653 in /entrypoint.sh
WORKDIR /libevent-2.0.14
RUN ./configure --prefix=/usr/local/libevent-2.0.14 && make && make install && make clean
RUN echo '/usr/local/libevent-2.0.14/include' >> /etc/ld.so.conf
RUN echo '/usr/local/libevent-2.0.14/lib' >> /etc/ld.so.conf
RUN ldconfig
WORKDIR /FastDFS_v4.08
RUN ./make.sh C_INCLUDE_PATH=/usr/local/libevent-2.0.14/include LIBRARY_PATH=/usr/local/libevent-2.0.14/lib && ./make.sh install && ./make.sh clean
WORKDIR /nginx-1.8.0
RUN ./configure --user=root --group=root --prefix=/etc/nginx --with-http_stub_status_module --with-zlib=/zlib-1.2.8 --without-http_rewrite_module --add-module=/fastdfs-nginx-module/src
RUN make
RUN make install
RUN make clean
RUN ln -sf /etc/nginx/sbin/nginx /sbin/nginx
RUN mkdir /fastdfs
RUN mkdir /fastdfs/tracker
RUN mkdir /fastdfs/store_path
RUN mkdir /fastdfs/client
RUN mkdir /fastdfs/storage
RUN mkdir /fdfs_conf
RUN cp /FastDFS_v4.08/conf/* /fdfs_conf
RUN cp /fastdfs-nginx-module/src/mod_fastdfs.conf /fdfs_conf
WORKDIR /
RUN chmod a+x /entrypoint.sh
ENTRYPOINT &{["/entrypoint.sh"]}可以看到我們啟動都是執行這個腳本來實現的，我們現在來看一下這個腳本里面的內容如下：
#!/bin/bash
#set -e
TRACKER_BASE_PATH="/fastdfs/tracker"
TRACKER_LOG_FILE="$TRACKER_BASE_PATH/logs/trackerd.log"
STORAGE_BASE_PATH="/fastdfs/storage"
STORAGE_LOG_FILE="$STORAGE_BASE_PATH/logs/storaged.log"
TRACKER_CONF_FILE="/etc/fdfs/tracker.conf"
STORAGE_CONF_FILE="/etc/fdfs/storage.conf"
NGINX_ACCESS_LOG_FILE="/etc/nginx/logs/access.log"
NGINX_ERROR_LOG_FILE="/etc/nginx/logs/error.log"
MOD_FASTDFS_CONF_FILE="/etc/fdfs/mod_fastdfs.conf"
# remove log files
if [ -f "/fastdfs/tracker/logs/trackerd.log" ]; then
rm -rf "$TRACKER_LOG_FILE"
fi
if [ -f "/fastdfs/storage/logs/storaged.log" ]; then
rm -rf "$STORAGE_LOG_FILE"
fi
if [ -f "$NGINX_ACCESS_LOG_FILE" ]; then
rm -rf "$NGINX_ACCESS_LOG_FILE"
fi
if [ -f "$NGINX_ERROR_LOG_FILE" ]; then
rm -rf "$NGINX_ERROR_LOG_FILE"
fi
if [ "$1" = 'shell' ]; then
/bin/bash
fi
if [ "$1" = 'tracker' ]; then
echo "start fdfs_trackerd..."
if [ ! -d "/fastdfs/tracker/logs" ]; then
mkdir "/fastdfs/tracker/logs"
fi
n=0
array=()
#循環讀取配置文件
while read line
do
array[$n]="${line}";
((n++));
done < /fdfs_conf/tracker.conf
rm "$TRACKER_CONF_FILE"
#${!array[@]} 為數組的下標
for i in "${!array[@]}"; do
#判斷組名是否為空
if [ ${STORE_GROUP} ]; then
#如果不為空，則判斷是否包含storage_group 這個字段，然后把這行地換掉
[[ "${array[$i]}" =~ "store_group=" ]] && array[$i]="store_group=${STORE_GROUP}"
fi
# 循環追加配置
echo "${array[$i]}" >> "$TRACKER_CONF_FILE"
done
touch "$TRACKER_LOG_FILE"
ln -sf /dev/stdout "$TRACKER_LOG_FILE"
fdfs_trackerd $TRACKER_CONF_FILE
sleep 3s #delay wait for pid file
# tail -F --pid=`cat /fastdfs/tracker/data/fdfs_trackerd.pid` /fastdfs/tracker/logs/trackerd.log
# wait `cat /fastdfs/tracker/data/fdfs_trackerd.pid`
tail -F --pid=`cat /fastdfs/tracker/data/fdfs_trackerd.pid` /dev/null
fi
if [ "$1" = 'storage' ]; then
echo "start fdfs_storgaed..."
n=0
array=()
while read line
do
array[$n]="${line}";
((n++));
done < /fdfs_conf/storage.conf
rm "$STORAGE_CONF_FILE"
for i in "${!array[@]}"; do
if [ ${GROUP_NAME} ]; then
[[ "${array[$i]}" =~ "group_name=" ]] && array[$i]="group_name=${GROUP_NAME}"
fi
if [ ${TRACKER_SERVER} ]; then
[[ "${array[$i]}" =~ "tracker_server=" ]] && array[$i]="tracker_server=${TRACKER_SERVER}"
fi
echo "${array[$i]}" >> "$STORAGE_CONF_FILE"
done
if [ ! -d "/fastdfs/storage/logs" ]; then
mkdir "/fastdfs/storage/logs"
fi
touch "$STORAGE_LOG_FILE"
ln -sf /dev/stdout "$STORAGE_LOG_FILE"
fdfs_storaged "$STORAGE_CONF_FILE"
sleep 3s #delay wait for pid file
# tail -F --pid=`cat /fastdfs/storage/data/fdfs_storaged.pid` /fastdfs/storage/logs/storaged.log
#wait -n `cat /fastdfs/storage/data/fdfs_storaged.pid`
tail -F --pid=`cat /fastdfs/storage/data/fdfs_storaged.pid` /dev/null
fi
if [ "$1" = 'nginx' ]; then
echo "starting nginx..."
# ln log files to stdout/stderr
touch "$NGINX_ACCESS_LOG_FILE"
ln -sf /dev/stdout "$NGINX_ACCESS_LOG_FILE"
touch "$NGINX_ERROR_LOG_FILE"
ln -sf /dev/stderr "$NGINX_ERROR_LOG_FILE"
# change mod_fastfdfs.conf
n=0
array=()
while read line
do
array[$n]="${line}";
((n++));
done < /fdfs_conf/mod_fastdfs.conf
if [ -f "$MOD_FASTDFS_CONF_FILE" ]; then
rm -rf "$MOD_FASTDFS_CONF_FILE"
fi
for i in "${!array[@]}"; do
if [ ${GROUP_NAME} ]; then
[[ "${array[$i]}" =~ "group_name=" ]] && array[$i]="group_name=${GROUP_NAME}"
fi
if [ ${TRACKER_SERVER} ]; then
[[ "${array[$i]}" =~ "tracker_server=" ]] && array[$i]="tracker_server=${TRACKER_SERVER}"
fi
if [ ${URL_HAVE_GROUP_NAME} ]; then
[[ "${array[$i]}" =~ "url_have_group_name=" ]] && array[$i]="url_have_group_name=${URL_HAVE_GROUP_NAME}"
fi
if [ ${STORAGE_SERVER_PORT} ]; then
[[ "${array[$i]}" =~ "storage_server_port=" ]] && array[$i]="storage_server_port=${STORAGE_SERVER_PORT}"
fi
echo "${array[$i]}" >> "$MOD_FASTDFS_CONF_FILE"
done
nginx -g "daemon off;"我們簡單的分析下這個腳本，發現這個腳本是按照啟動后面傳遞的參數來判斷是啟動trakcer、storage還是nginx，腳本什么的我們也看了 現在來啟動測試下
docker run -ti -d --name trakcer \
-v /etc/localtime:/etc/localtime
-v /tracker_data:/fastdfs/tracker/data \
--net=host \
--restart=always \
season/fastdfs tracker啟動之后tracker 會監聽在22122 上，我們也可以通過傳遞環境變量的方式來更改端口
-e port=22222所有配置文件里面的配置我們都可以通過環境變量的方式傳遞進去
#tracker 可以傳遞的環境變量和默認值
disabled=false
bind_addr=
port=22122
connect_timeout=30
network_timeout=60
base_path=/fastdfs/tracker
max_connections=256
accept_threads=1
work_threads=4
store_lookup=2
store_group=group1
store_server=0
store_path=0
download_server=0
reserved_storage_space = 10%
log_level=info
run_by_group=
run_by_user=
allow_hosts=*
sync_log_buff_interval = 10
check_active_interval = 120
thread_stack_size = 64KB
storage_ip_changed_auto_adjust = true
storage_sync_file_max_delay = 86400
storage_sync_file_max_time = 300
use_trunk_file = false
slot_min_size = 256
slot_max_size = 16MB
trunk_file_size = 64MB
trunk_create_file_advance = false
trunk_create_file_time_base = 02:00
trunk_create_file_interval = 86400
trunk_create_file_space_threshold = 20G
trunk_init_check_occupying = false
trunk_init_reload_from_binlog = false
use_storage_id = false
storage_ids_filename = storage_ids.conf
id_type_in_filename = ip
store_slave_file_use_link = false
rotate_error_log = false
error_log_rotate_time=00:00
rotate_error_log_size = 0
use_connection_pool = false
connection_pool_max_idle_time = 3600
http.server_port=8080
http.check_alive_interval=30
http.check_alive_type=tcp
http.check_alive_uri=/status.htmldocker run -di --name storage \
--restart=always \
-v /storage_data:/fastdfs/storage/data \
-v /store_path:/fastdfs/store_path \
--net=host \
-e TRACKER_SERVER=172.16.1.170:22122 season/fastdfs:1.2 storage可傳遞的環境變量
disabled=false
group_name=group1
bind_addr=
client_bind=true
port=23000
connect_timeout=30
network_timeout=60
heart_beat_interval=30
stat_report_interval=60
base_path=/fastdfs/storage
max_connections=256
buff_size = 256KB
accept_threads=1
work_threads=4
disk_rw_separated = true
disk_reader_threads = 1
disk_writer_threads = 1
sync_wait_msec=50
sync_interval=0
sync_start_time=00:00
sync_end_time=23:59
write_mark_file_freq=500
store_path_count=1
store_path0=/fastdfs/store_path
subdir_count_per_path=256
tracker_server=172.16.1.170:22122
log_level=info
run_by_group=
run_by_user=
allow_hosts=*
file_distribute_path_mode=0
file_distribute_rotate_count=100
fsync_after_written_bytes=0
sync_log_buff_interval=10
sync_binlog_buff_interval=10
sync_stat_file_interval=300
thread_stack_size=512KB
upload_priority=10
if_alias_prefix=
check_file_duplicate=0
file_signature_method=hash
key_namespace=FastDFS
keep_alive=0
use_access_log = false
rotate_access_log = false
access_log_rotate_time=00:00
rotate_error_log = false
error_log_rotate_time=00:00
rotate_access_log_size = 0
rotate_error_log_size = 0
file_sync_skip_invalid_record=false
use_connection_pool = false
connection_pool_max_idle_time = 3600
http.domain_name=
http.server_port=8888進入到tracker容器里面
docker exec -it tracker bash
grep 22122 /home/fdfs/client.conf
sed -i "s#`grep 22122 /home/fdfs/client.conf`#tracker_server=172.16.1.170:22122#g" /home/fdfs/client.conf
#使用下面命令查看fastdfs集群狀態
fdfs_monitor /etc/fdfs/client.conf
#上傳一個文件測試下
fdfs_upload_file /etc/fdfs/client.conf /etc/hosts
group1/M00/00/00/rBABql33W5CAK7yFAAAAnrLoM8Y9254622
#下載文件
root@test01:/etc/fdfs# fdfs_download_file /etc/fdfs/client.conf group1/M00/00/00/rBABql33W5CAK7yFAAAAnrLoM8Y9254622
root@test01:/etc/fdfs# ls -l rBABql33W5CAK7yFAAAAnrLoM8Y9254622
-rw-r--r-- 1 root root 158 Dec 16 10:26 rBABql33W5CAK7yFAAAAnrLoM8Y9254622
root@test01:/etc/fdfs# cat rBABql33W5CAK7yFAAAAnrLoM8Y9254622
127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
#刪除文件
fdfs_delete_file /etc/fdfs/client.conf group1/M00/00/00/rBABql33W5CAK7yFAAAAnrLoM8Y9254622docker run -id --name fastdfs_nginx \
--restart=always \
-v /store_path:/fastdfs/store_path \
-p 8888:80 \
-e GROUP_NAME=group1 \
-e TRACKER_SERVER=172.16.1.170:22122 \
-e STORAGE_SERVER_PORT=23000 \
season/fastdfs:1.2 nginx注意：
```nginx.conf
server {
listen 8888;
server_name localhost;
location ~ /group([0-9])/M00 {
root //fastdfs/store_path/data;
ngx_fastdfs_module;
}
error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {
root html;
}
}
可更改的配置文件
```bash
grep -Ev "^#|^$" mod_fastdfs.conf
connect_timeout=2
network_timeout=30
base_path=/tmp
load_fdfs_parameters_from_tracker=true
storage_sync_file_max_delay = 86400
use_storage_id = false
storage_ids_filename = storage_ids.conf
tracker_server=tracker:22122
storage_server_port=23000
group_name=group1
url_have_group_name=true
store_path_count=1
#storage_path0 要和storage的相同
store_path0=/fastdfs/store_path
log_level=info
log_filename=
response_mode=proxy
if_alias_prefix=
flv_support = true
flv_extension = flv
group_count = 0我們只需要在另外一臺機器啟動storage和nginx即可，然后做個負載均衡為所有的
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