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這篇文章主要介紹了Python多進程編程multiprocessing的示例分析，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。
下面記錄一下多進程編程的別一種方式,即使用multiprocessing編程
import multiprocessing
import time
def get_html(n):
time.sleep(n)
print('sub process %s' % n)
return n
if __name__ == '__main__':
# 多進程編程
process = multiprocessing.Process(target=get_html, args=(2,))
process.start()
print(process.pid) # 進程號
process.join()
print('main process success!')
# 使用多進程池編程
pool = multiprocessing.Pool(multiprocessing.cpu_count())
# result =pool.apply_async(get_html, (3,))
# # 關閉pool
# pool.close()
# # 等待所有任務完成
# pool.join()
# print(result.get())
# 使用imap方法, 有序執行,且直接返回結果值
# for result in pool.imap(get_html, [1, 5, 3]):
# print('{} sleep success'.format(result))
# pool.close()
# imap_unordered 與imap相似,但是誰先執行完成,誰先返回結果
# for result in pool.imap_unordered(get_html, [1, 5, 3]):
# print('{} sleep success'.format(result))
# pool.close()感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“Python多進程編程multiprocessing的示例分析”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!
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