Python3標準庫之dbm UNIX鍵-值數據庫問題

1. dbm UNIX鍵-值數據庫

dbm是面向DBM數據庫的一個前端，DBM數據庫使用簡單的字符串值作為鍵來訪問包含字符串的記錄。dbm使用whichdb()標識數據庫，然后用適當的模塊打開這些數據庫。dbm還被用作shelve的一個后端，shelve使用pickle將對象存儲在一個DBM數據庫中。

1.1 數據庫類型

Python提供了很多模塊來訪問DBM數據庫。具體選擇的默認實現取決于當前系統上可用的庫以及編譯Python時使用的選項。特定實現有單獨的接口，這使得Python程序可以與用其他語言編寫的程序(這些語言可能不會在可用格式之間自動切換)交換數據，并且可以寫適用于多個平臺的可移植的數據文件。

1.1.1 dbm.gnu

dbm.gnu是GNU項目dbm庫版本的一個接口。它的工作方式與這里介紹的其他DBM實現系統相同，只是open()支持的標志有些不同。

除了標準'r'、'w'、'c'和'n'標志，dbm.gnu.open()還支持一下標志：

'f'以快速(fast)模式打開數據庫。在快速模式下，對數據庫的寫并不同步。

's'以同步(synchronized)模式打開數據庫。對數據庫做出修改時，這些改變要直接寫至文件，而不是延遲到數據庫關閉或顯式同步時才寫至文件。

'u'以不加鎖(unlocked)的狀態打開數據庫。

1.1.2 dbm.ndbm

dbm.ndbm模塊為dbm格式的UNIX ndbm實現提供了一個接口，依賴于編譯時這個模塊如何配置。模塊屬性library指示編譯擴展模塊時configure能找到庫名。

1.1.3 dbm.dumb

dbm.dumb模塊是沒有其他實現可用時DBM API的一個可移植的后備實現。使用dbm.dumb模塊不需要依賴任何外部庫，但它的速度比大多數其他實現都慢。

1.2 創建一個新數據庫

通過按順序查找以下各個子模塊的可用版本來選擇新數據庫的存儲格式。

dbm.gnu

dbm.ndbm

dbm.dumb

open()函數接收flags來控制如何管理數據庫文件。如果要在必要時創建一個新的數據庫，則可以使用'c'。使用'n'則總會創建一個新數據庫，并覆蓋現有的文件。

import dbm
with dbm.open('example.db', 'n') as db:
 db['key'] = 'value'
 db['today'] = 'Sunday'
 db['author'] = 'Doug'

在這個例子中，文件總會重新初始化。

whichdb()會報告所創建數據庫的類型。

import dbm
print(dbm.whichdb('example.db'))

取決于系統上安裝的模塊，示例程序的輸出可能有所不同。

1.3 打開一個現有數據庫

要打開一個現有數據庫，可以使用flags 'r'(只讀)或'w' (讀寫)。會自動將現有的數據庫提供給whichdb()來識別，所以只要一個文件可以識別，便能使用一個適當的模塊打開這個文件。

import dbm
with dbm.open('example.db', 'r') as db:
 print('keys():', db.keys())
 for k in db.keys():
  print('iterating:', k, db[k])
 print('db["author"] =', db['author'])

一旦打開，則db是一個類字典的對象。增加到數據庫時，新建總是被轉換為字節串，并且作為字節串返回。

1.4 錯誤情況

數據庫的鍵必須是字符串。

import dbm
with dbm.open('example.db', 'w') as db:
 try:
  db[1] = 'one'
 except TypeError as err:
  print(err)

如果傳入其他類型則會導致一個TypeError。

值必須是字符串或None。

import dbm
with dbm.open('example.db', 'w') as db:
 try:
  db['one'] = 1
 except TypeError as err:
  print(err)

如果值不是一個字符串，則會產生一個類似的TypeError。

總結

到此這篇關于Python3標準庫之dbm UNIX鍵-值數據庫的文章就介紹到這了,更多相關python 標準庫dbm UNIX鍵值數據庫內容請搜索億速云以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持億速云！