Python異常原理及異常捕捉實現的示例分析

這篇文章主要介紹Python異常原理及異常捕捉實現的示例分析，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

關于選課程序，最近著實有點忙，沒機會復習os、pickle兩部分模塊，所以數據儲存和字典讀取成為了一個問題，大致原理知道，但是具體操作可能還是得返回去再好好看看，所以目前就提前開始學習新的知識了，雖然今天感覺str的相關方法忘的是干干凈凈的，但是我有pycharm。

今天主要內容是關于異常，其實有點想最開始剛學的感覺，比較簡單。

　　異常就是程序運行時發生錯誤的信號（在程序出現錯誤時，則會產生一個異常，若程序沒有處理它，則會拋出該異常，程序的運行也隨之終止），在python中,錯誤觸發的異常如下：

　　錯誤被分為了兩種：

　　1.語法錯誤，基本pycharm都會幫你顯示出來，不該犯的

　　2.邏輯錯誤，不太容易看出來，pycharm也不管，只有Python解釋器是真愛，但是也得等到真的運行的時候

#TypeError:int類型不可迭代
for i in 3:
  pass
#ValueError
num=input(">>: ") #輸入hello
int(num)

#NameError
aaa

#IndexError
l=['egon','aa']
l[3]

#KeyError
dic={'name':'egon'}
dic['age']

#AttributeError
class Foo:pass
Foo.x

#ZeroDivisionError:無法完成計算
res1=1/0
res2=1+'str'

　　下面是今天最為重要的部分：

　　在python中不同的異常可以用不同的類型（python中統一了類與類型，類型即類）去標識，一個異常標識一種錯誤

AttributeError 試圖訪問一個對象沒有的樹形，比如foo.x，但是foo沒有屬性x
IOError 輸入/輸出異常；基本上是無法打開文件
ImportError 無法引入模塊或包；基本上是路徑問題或名稱錯誤
IndentationError 語法錯誤（的子類） ；代碼沒有正確對齊
IndexError 下標索引超出序列邊界，比如當x只有三個元素，卻試圖訪問x[5]
KeyError 試圖訪問字典里不存在的鍵
KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
NameError 使用一個還未被賦予對象的變量
SyntaxError Python代碼非法，代碼不能編譯(個人認為這是語法錯誤，寫錯了）
TypeError 傳入對象類型與要求的不符合
UnboundLocalError 試圖訪問一個還未被設置的局部變量，基本上是由于另有一個同名的全局變量，
導致你以為正在訪問它
ValueError 傳入一個調用者不期望的值，即使值的類型是正確的

　　更多異常（有空還是要挨個錯一遍）：

ArithmeticError
AssertionError
AttributeError
BaseException
BufferError
BytesWarning
DeprecationWarning
EnvironmentError
EOFError
Exception
FloatingPointError
FutureWarning
GeneratorExit
ImportError
ImportWarning
IndentationError
IndexError
IOError
KeyboardInterrupt
KeyError
LookupError
MemoryError
NameError
NotImplementedError
OSError
OverflowError
PendingDeprecationWarning
ReferenceError
RuntimeError
RuntimeWarning
StandardError
StopIteration
SyntaxError
SyntaxWarning
SystemError
SystemExit
TabError
TypeError
UnboundLocalError
UnicodeDecodeError
UnicodeEncodeError
UnicodeError
UnicodeTranslateError
UnicodeWarning
UserWarning
ValueError
Warning
ZeroDivisionError

　　為了保證程序的健壯性與容錯性，即在遇到錯誤時程序不會崩潰，我們需要對異常進行處理，

　　 如果錯誤發生的條件是可預知的，我們需要用if進行處理：在錯誤發生之前進行預防

　　之前也是有操作過的：

AGE=10
while True:
  age=input('>>: ').strip()
  if age.isdigit(): #只有在age為字符串形式的整數時,下列代碼才不會出錯,該條件是可預知的
    age=int(age)
    if age == AGE:
      print('you got it')
      break

如果錯誤發生的條件是不可預知的，則需要用到try...except：在錯誤發生之后進行處理

#基本語法為
try:
  被檢測的代碼塊
except 異常類型：
  try中一旦檢測到異常，就執行這個位置的邏輯
#舉例
try:
  f=open('a.txt')
  g=(line.strip() for line in f)
  print(next(g))
  print(next(g))
  print(next(g))
  print(next(g))
  print(next(g))
except StopIteration:
  f.close()

#1 異常類只能用來處理指定的異常情況，如果非指定異常則無法處理。
s1 = 'hello'
try:
  int(s1)
except IndexError as e: # 未捕獲到異常，程序直接報錯
  print e

#2 多分支
s1 = 'hello'
try:
  int(s1)
except IndexError as e:
  print(e)
except KeyError as e:
  print(e)
except ValueError as e:
  print(e)

#3 萬能異常Exception
s1 = 'hello'
try:
  int(s1)
except Exception as e:
  print(e)

#4 多分支異常與萬能異常
#4.1 如果你想要的效果是，無論出現什么異常，我們統一丟棄，或者使用同一段代碼邏輯去處理他們，那么騷年，大膽的去做吧，只有一個Exception就足夠了。
#4.2 如果你想要的效果是，對于不同的異常我們需要定制不同的處理邏輯，那就需要用到多分支了。

#5 也可以在多分支后來一個Exception
s1 = 'hello'
try:
  int(s1)
except IndexError as e:
  print(e)
except KeyError as e:
  print(e)
except ValueError as e:
  print(e)
except Exception as e:
  print(e)

#6 異常的其他機構
s1 = 'hello'
try:
  int(s1)
except IndexError as e:
  print(e)
except KeyError as e:
  print(e)
except ValueError as e:
  print(e)
#except Exception as e:
#  print(e)
else:
  print('try內代碼塊沒有異常則執行我')
finally:
  print('無論異常與否,都會執行該模塊,通常是進行清理工作')

#7 主動觸發異常
try:
  raise TypeError('類型錯誤')
except Exception as e:
  print(e)

#8 自定義異常
class EgonException(BaseException):
  def __init__(self,msg):
    self.msg=msg
  def __str__(self):
    return self.msg

try:
  raise EgonException('類型錯誤')
except EgonException as e:
  print(e)

#9 斷言:assert 條件
assert 1 == 1 
assert 1 == 2

#10 總結try..except

異常捕捉的優勢：

1：把錯誤處理和真正的工作分開來

2：代碼更易組織，更清晰，復雜的工作任務更容易實現；

3：毫無疑問，更安全了，不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩潰了；

主要是理論知識，后期使用才是關鍵，就像我要復習的pickle和os模塊一樣，就是這些了。

python的五大特點是什么

python的五大特點：1.簡單易學，開發程序時，專注的是解決問題,而不是搞明白語言本身。2.面向對象，與其他主要的語言如C++和Java相比, Python以一種非常強大又簡單的方式實現面向對象編程。3.可移植性，Python程序無需修改就可以在各種平臺上運行。4.解釋性，Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼,可以直接從源代碼運行程序。5.開源，Python是 FLOSS(自由/開放源碼軟件)之一。

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