中文字幕av专区_日韩电影在线播放_精品国产精品久久一区免费式_av在线免费观看网站

溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》

python3 logging日志如何封裝

發布時間:2021-03-10 16:13:58 來源:億速云 閱讀:274 作者:TREX 欄目:開發技術

本篇內容介紹了“python3 logging日志如何封裝”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!

Python主要用來做什么

Python主要應用于:1、Web開發;2、數據科學研究;3、網絡爬蟲;4、嵌入式應用開發;5、游戲開發;6、桌面應用開發。


一個完整的程序離不開日志,無論是開發階段,還是測試階段,亦或程序運行階段,都可以通過日志查看程序的運行情況,或是定位問題。

下面是對 python3 的日志庫 logging 進行了封裝,對于大部分的需求應該是能滿足的。(

程序結構:

|--logger.py
|
|--singleton.py
|
|--demo.py
|
|--log
|  |
|  2018-10-12.log

logger.py

import os
import sys
import time
import logging
from singleton import Singleton
 
 
@Singleton   # 如需打印不同路徑的日志(運行日志、審計日志),則不能使用單例模式(注釋或刪除此行)。此外,還需設定參數name。
class Logger:
  def __init__(self, set_level="INFO",
         name=os.path.split(os.path.splitext(sys.argv[0])[0])[-1],
         log_name=time.strftime("%Y-%m-%d.log", time.localtime()),
         log_path=os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), "log"),
         use_console=True):
    """
    :param set_level: 日志級別["NOTSET"|"DEBUG"|"INFO"|"WARNING"|"ERROR"|"CRITICAL"],默認為INFO
    :param name: 日志中打印的name,默認為運行程序的name
    :param log_name: 日志文件的名字,默認為當前時間(年-月-日.log)
    :param log_path: 日志文件夾的路徑,默認為logger.py同級目錄中的log文件夾
    :param use_console: 是否在控制臺打印,默認為True
    """
    if not set_level:
      set_level = self._exec_type() # 設置set_level為None,自動獲取當前運行模式
    self.__logger = logging.getLogger(name)
    self.setLevel(getattr(logging, set_level.upper()) if hasattr(logging, set_level.upper()) else logging.INFO) # 設置日志級別
    if not os.path.exists(log_path): # 創建日志目錄
      os.makedirs(log_path)
    formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")
    handler_list = list()
    handler_list.append(logging.FileHandler(os.path.join(log_path, log_name), encoding="utf-8"))
    if use_console:
      handler_list.append(logging.StreamHandler())
    for handler in handler_list:
      handler.setFormatter(formatter)
      self.addHandler(handler)
 
  def __getattr__(self, item):
    return getattr(self.logger, item)
 
  @property
  def logger(self):
    return self.__logger
 
  @logger.setter
  def logger(self, func):
    self.__logger = func
 
  def _exec_type(self):
    return "DEBUG" if os.environ.get("IPYTHONENABLE") else "INFO"

singleton.py

class Singleton:
  """
  單例裝飾器。
  """
  __cls = dict()
 
  def __init__(self, cls):
    self.__key = cls
 
  def __call__(self, *args, **kwargs):
    if self.__key not in self.cls:
      self[self.__key] = self.__key(*args, **kwargs)
    return self[self.__key]
 
  def __setitem__(self, key, value):
    self.cls[key] = value
 
  def __getitem__(self, item):
    return self.cls[item]
 
  @property
  def cls(self):
    return self.__cls
 
  @cls.setter
  def cls(self, cls):
    self.__cls = cls

demo.py

import logger
 
x = logger.Logger("debug")
 
x.critical("這是一個 critical 級別的問題!")
x.error("這是一個 error 級別的問題!")
x.warning("這是一個 warning 級別的問題!")
x.info("這是一個 info 級別的問題!")
x.debug("這是一個 debug 級別的問題!")
 
x.log(50, "這是一個 critical 級別的問題的另一種寫法!")
x.log(40, "這是一個 error 級別的問題的另一種寫法!")
x.log(30, "這是一個 warning 級別的問題的另一種寫法!")
x.log(20, "這是一個 info 級別的問題的另一種寫法!")
x.log(10, "這是一個 debug 級別的問題的另一種寫法!")
 
x.log(51, "這是一個 Level 51 級別的問題!")
x.log(11, "這是一個 Level 11 級別的問題!")
x.log(9, "這條日志等級低于 debug,不會被打印")
x.log(0, "這條日志同樣不會被打印")
 
 
"""
運行結果:
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - CRITICAL - 這是一個 critical 級別的問題!
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - ERROR - 這是一個 error 級別的問題!
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - WARNING - 這是一個 warning 級別的問題!
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - INFO - 這是一個 info 級別的問題!
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - DEBUG - 這是一個 debug 級別的問題!
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - CRITICAL - 這是一個 critical 級別的問題的另一種寫法!
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - ERROR - 這是一個 error 級別的問題的另一種寫法!
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - WARNING - 這是一個 warning 級別的問題的另一種寫法!
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - INFO - 這是一個 info 級別的問題的另一種寫法!
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - DEBUG - 這是一個 debug 級別的問題的另一種寫法!
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - Level 51 - 這是一個 Level 51 級別的問題!
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - Level 11 - 這是一個 Level 11 級別的問題!
"""
2018-10-12.log

2018-10-12 00:18:06,562 - demo - CRITICAL - 這是一個 critical 級別的問題!
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - ERROR - 這是一個 error 級別的問題!
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - WARNING - 這是一個 warning 級別的問題!
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - INFO - 這是一個 info 級別的問題!
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - DEBUG - 這是一個 debug 級別的問題!
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - CRITICAL - 這是一個 critical 級別的問題的另一種寫法!
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - ERROR - 這是一個 error 級別的問題的另一種寫法!
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - WARNING - 這是一個 warning 級別的問題的另一種寫法!
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - INFO - 這是一個 info 級別的問題的另一種寫法!
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - DEBUG - 這是一個 debug 級別的問題的另一種寫法!
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - Level 51 - 這是一個 Level 51 級別的問題!
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - Level 11 - 這是一個 Level 11 級別的問題!

“python3 logging日志如何封裝”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!

向AI問一下細節

免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。

AI

谢通门县| 汉沽区| 蚌埠市| 皮山县| 云梦县| 怀集县| 布尔津县| 津市市| 即墨市| 盐亭县| 潞西市| 那曲县| 奉节县| 盐边县| 建阳市| 城市| 剑河县| 中牟县| 东乡| 普定县| 哈尔滨市| 呼图壁县| 湘潭市| 定兴县| 登封市| 秦安县| 盐山县| 汝阳县| 蒲江县| 兴义市| 吉木萨尔县| 左权县| 青田县| 竹溪县| 虞城县| 西宁市| 潞西市| 张家川| 鄯善县| 布尔津县| 特克斯县|