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Python使用pyyaml模塊處理yaml數據的方法

發布時間:2020-08-04 10:00:55 來源:億速云 閱讀:204 作者:小豬 欄目:開發技術

這篇文章主要講解了Python使用pyyaml模塊處理yaml數據的方法,內容清晰明了,對此有興趣的小伙伴可以學習一下,相信大家閱讀完之后會有幫助。

pyyaml模塊在python中用于處理yaml格式數據,主要使用yaml.safe_dump()、yaml.safe_load()函數將python值和yaml格式數據相互轉換。當然也存在yaml.dump()、yaml.load()函數,同樣能實現數據轉換功能,只是官方不太推薦使用。官方給出的解釋,因為yaml.safe_dump()、yaml.safe_load() 能夠:

Resolve only basic YAML tags. This is known to be safe for untrusted input.

如果想對一個yaml文件中的多塊yaml數據進行轉換操作,則可以使用yaml.safe_dump_all()、yaml.safe_load_all()函數。下面會說明yaml.safe_dump()、yaml.safe_load()、yaml.safe_dump_all()、yaml.safe_load_all()函數的用法。

yaml.safe_dump()

將一個python值轉換為yaml格式文件,示例如下:

import yaml
dict_data = {'a': 1, 'b': 2}
with open('data.yaml', 'w', encoding='UTF-8') as yaml_file:
  yaml.safe_dump(dict_data, yaml_file)

如果上述yaml.dump()中不帶第二個參數,則會返回一個類似yaml格式的字符串

import yaml
dict_data = {'a': 1, 'b': 2}
yaml_string = yaml.safe_dump(dict_data)
print(type(yaml_string))
print(yaml_string)

運行結果:

<class 'str'>
a: 1
b: 2

yaml.safe_load()

將yaml格式文件轉換為python值,接第一例子,示例如下:

import yaml
with open('data.yaml', encoding='UTF-8') as yaml_file:
  data = yaml.safe_load(yaml_file)
print(type(data))
print(data)

運行結果:

<class 'dict'>
{'a': 1, 'b': 2}

yaml.safe_dump_all()

將一序列的python值轉換為yaml格式文件,如果yaml.safe_dump_all()中不帶第二個參數,則與yaml.dump()類似,會返回一個類似yaml格式的字符串

import yaml
dict_data1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict_data2 = {'c': 3, 'd': 4}
yaml_string = yaml.safe_dump_all([dict_data1, dict_data2])
print(type(yaml_string))
print(yaml_string)

運行結果:

<class 'str'>
a: 1
b: 2
---
c: 3
d: 4

yaml.safe_load_all()

將yaml格式文件轉換為python值,該yaml文件可以包含多塊yaml數據,用法如下:

import yaml
with open('data.yaml', encoding='UTF-8') as yaml_file:
  data = yaml.safe_load_all(yaml_file)
  for item in data:
    print(item)

運行結果:

{'a': 1, 'b': 2}
{'c': 3, 'd': 4}

看完上述內容,是不是對Python使用pyyaml模塊處理yaml數據的方法有進一步的了解,如果還想學習更多內容,歡迎關注億速云行業資訊頻道。

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