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MySQL壓力測試工具使用

發布時間:2020-03-03 09:53:48 來源:網絡 閱讀:624 作者:warrent 欄目:MySQL數據庫

一、MySQL自帶的壓力測試工具——Mysqlslap

mysqlslap是mysql自帶的基準測試工具,該工具查詢數據,語法簡單,靈活容易使用.該工具可以模擬多個客戶端同時并發的向服務器發出查詢更新,給出了性能測試數據而且提供了多種引擎的性能比較。mysqlslap為mysql性能優化前后提供了直觀的驗證依據,系統運維和DBA人員應該掌握一些常見的壓力測試工具,才能準確的掌握線上數據庫支撐的用戶流量上限及其抗壓性等問題。

1、更改其默認的最大連接數

在對MySQL進行壓力測試之前,需要更改其默認的最大連接數,如下:

[root@mysql data]# vim /etc/my.cnf      #編輯主配置文件
[mysqld]
   ............#省略部分內容
max_connections=1024

如下:

MySQL壓力測試工具使用

mysql> show variables like 'max_connections';     #查看最大連接數
+-----------------+-------+
| Variable_name   | Value |
+-----------------+-------+
| max_connections | 1024  |
+-----------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

進行壓力測試:

[root@mysql ~]# mysqlslap --defaults-file=/etc/my.cnf --concurrency=100,200 --iterations=1 --number-int-cols=20 --number-char-cols=30 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --auto-generate-sql-load-type=mixed --engine=myisam,innodb --number-of-queries=2000 -uroot -p123.com --verbose

上述命令測試說明:模擬測試兩次讀寫并發,第一次100,第二次200,自動生成SQL腳本,測試表包含20個init字段,30
個char字段,每次執行2000查詢請求。測試引擎分別是myisam,innodb。(上述選項中有很多都是默認值,可以省略,如果想要了解各個選項的解釋,可以使用mysqlslap --help進行查詢)

上述命令返回結果如下:

MySQL壓力測試工具使用

測試結果說明: Myisam第一次100客戶端同時發起增查用0.557/s,第二次200客戶端同時發起增查用0.522/s Innodb第一次100客戶端同時發起增查用0.256/s,第二次200客戶端同時發起增查用0.303/s 。

可以根據實際需求,一點點的加大并發數量進行壓力測試。

二、使用第三方sysbench工具進行壓力測試

1、安裝sysbench工具
[root@mysql ~]# yum -y install epel-release     #安裝第三方epel源
[root@mysql ~]# yum -y install sysbench            #安裝sysbench工具
[root@mysql ~]# sysbench --version           #確定工具已安裝
sysbench 1.0.17

sysbench 可以進行以下測試:

  • CPU 運算性能測試
  • 磁盤 IO 性能測試
  • 調度程序性能測試
  • 內存分配及傳輸速度測試
  • POSIX 線程性能測試
  • 數據庫性能測試(OLTP 基準測試,需要通過 /usr/share/sysbench/ 目錄中的 Lua 腳本執行,例如 oltp_read_only.lua 腳本執行只讀測試)
  • sysbench 還可以通過運行命令時指定自己的 Lua 腳本來自定義測試。
2、查看sysbench工具的幫助選項
[root@mysql ~]# sysbench --help
Usage:
  sysbench [options]... [testname] [command]

Commands implemented by most tests: prepare run cleanup help # 可用的命令,四個

General options:            # 通用選項
  --threads=N                     要使用的線程數,默認 1 個 [1]
  --events=N                      最大允許的事件個數 [0]
  --time=N                        最大的總執行時間,以秒為單位 [10]
  --forced-shutdown=STRING        在 --time 時間限制到達后,強制關閉之前等待的秒數,默認“off”禁用(number of seconds to wait after the --time limit before forcing shutdown, or 'off' to disable) [off]
  --thread-stack-size=SIZE        每個線程的堆棧大小 [64K]
  --rate=N                        平均傳輸速率。0 則無限制 [0]
  --report-interval=N             以秒為單位定期報告具有指定間隔的中間統計信息 0 禁用中間報告 [0]
  --report-checkpoints=[LIST,...] 轉儲完整的統計信息并在指定的時間點重置所有計數器。參數是一個逗號分隔的值列表,表示從測試開始經過這個時間量時必須執行報告檢查點(以秒為單位)。報告檢查點默認關閉。 []
  --debug[=on|off]                打印更多 debug 信息 [off]
  --validate[=on|off]             盡可能執行驗證檢查 [off]
  --help[=on|off]                 顯示幫助信息并退出 [off]
  --version[=on|off]              顯示版本信息并退出 [off]
  --config-file=FILENAME          包含命令行選項的文件
  --tx-rate=N                     廢棄,改用 --rate [0]
  --max-requests=N                廢棄,改用 --events [0]
  --max-time=N                    廢棄,改用 --time [0]
  --num-threads=N                 廢棄,改用 --threads [1]

Pseudo-Random Numbers Generator options:    # 偽隨機數發生器選項
  --rand-type=STRING random numbers distribution {uniform,gaussian,special,pareto} [special]
  --rand-spec-iter=N number of iterations used for numbers generation [12]
  --rand-spec-pct=N  percentage of values to be treated as 'special' (for special distribution) [1]
  --rand-spec-res=N  percentage of 'special' values to use (for special distribution) [75]
  --rand-seed=N      seed for random number generator. When 0, the current time is used as a RNG seed. [0]
  --rand-pareto-h=N  parameter h for pareto distribution [0.2]

Log options:    # 日志選項
  --verbosity=N verbosity level {5 - debug, 0 - only critical messages} [3]

  --percentile=N       percentile to calculate in latency statistics (1-100). Use the special value of 0 to disable percentile calculations [95]
  --histogram[=on|off] print latency histogram in report [off]

General database options:   # 通用的數據庫選項

  --db-driver=STRING  指定要使用的數據庫驅動程序 ('help' to get list of available drivers)
  --db-ps-mode=STRING prepared statements usage mode {auto, disable} [auto]
  --db-debug[=on|off] print database-specific debug information [off]

Compiled-in database drivers:   # 內建的數據庫驅動程序,默認支持 MySQL 和 PostgreSQL
  mysql - MySQL driver
  pgsql - PostgreSQL driver

mysql options:              # MySQL 數據庫專用選項
  --mysql-host=[LIST,...]          MySQL server host [localhost]
  --mysql-port=[LIST,...]          MySQL server port [3306]
  --mysql-socket=[LIST,...]        MySQL socket
  --mysql-user=STRING              MySQL user [sbtest]
  --mysql-password=STRING          MySQL password []
  --mysql-db=STRING                MySQL database name [sbtest]
  --mysql-ssl[=on|off]             use SSL connections, if available in the client library [off]
  --mysql-ssl-cipher=STRING        use specific cipher for SSL connections []
  --mysql-compression[=on|off]     use compression, if available in the client library [off]
  --mysql-debug[=on|off]           trace all client library calls [off]
  --mysql-ignore-errors=[LIST,...] list of errors to ignore, or "all" [1213,1020,1205]
  --mysql-dry-run[=on|off]         Dry run, pretend that all MySQL client API calls are successful without executing them [off]

pgsql options:              # PostgreSQL 數據庫專用選項
  --pgsql-host=STRING     PostgreSQL server host [localhost]
  --pgsql-port=N          PostgreSQL server port [5432]
  --pgsql-user=STRING     PostgreSQL user [sbtest]
  --pgsql-password=STRING PostgreSQL password []
  --pgsql-db=STRING       PostgreSQL database name [sbtest]

Compiled-in tests:          # 內建測試類型
  fileio - File I/O test
  cpu - CPU performance test
  memory - Memory functions speed test
  threads - Threads subsystem performance test
  mutex - Mutex performance test

See 'sysbench <testname> help' for a list of options for each test.
3、sysbench測試MySQL數據庫性能

1)準備測試數據

#查看sysbench自帶的lua腳本使用方法
[root@mysql ~]# sysbench /usr/share/sysbench/oltp_common.lua help
#必須創建sbtest庫,sbtest事sysbench默認使用的庫名
[root@mysql ~]# mysqladmin -uroot -p123.com create sbtest;
#然后,準備測試所用的表,這些測試表放在測試庫sbtest中。這里使用的lua腳本為/usr/share/sysbench/oltp_common.lua。
[root@mysql ~]# sysbench --mysql-host=127.0.0.1 \
> --mysql-port=3306 \
> --mysql-user=root \
> --mysql-password=123.com \
> /usr/share/sysbench/oltp_common.lua \
> --tables=10 \
> --table_size=100000 \
> prepare
#其中--tables=10表示創建10個測試表,
#--table_size=100000表示每個表中插入10W行數據,
#prepare表示這是準備數的過程。

2)確認測試數據以存在

[root@mysql ~]# mysql -uroot -p123.com sbtest;      #登錄到sbtest庫
mysql> show tables;       #查看相應的表
+------------------+
| Tables_in_sbtest |
+------------------+
| sbtest1          |
| sbtest10         |
| sbtest2          |
| sbtest3          |
| sbtest4          |
| sbtest5          |
| sbtest6          |
| sbtest7          |
| sbtest8          |
| sbtest9          |
+------------------+
10 rows in set (0.00 sec)
mysql> select count(*) from sbtest1;      #隨機選擇一個表,確認其有100000條數據
+----------+
| count(*) |
+----------+
|   100000 |
+----------+
1 row in set (0.01 sec)

3)數據庫測試和結果分析

稍微修改下之前準備數據的語句,就可以拿來測試了。

需要注意的是,之前使用的lua腳本為oltp_common.lua,它是一個通用腳本,是被其它lua腳本調用的,它不能直接拿來測試。

所以,我這里用oltp_read_write.lua腳本來做讀、寫測試。還有很多其它類型的測試,比如只讀測試、只寫測試、刪除測試、大批量插入測試等等。可找到對應的lua腳本進行調用即可。

#執行測試命令如下:
[root@mysql ~]# sysbench --threads=4 \
> --time=20 \
> --report-interval=5 \
> --mysql-host=127.0.0.1 \
> --mysql-port=3306 \
> --mysql-user=root \
> --mysql-password=123.com \
> /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua \
> --tables=10 \
> --table_size=100000 \
> run

上述命令返回的結果如下:

[root@mysql ~]# sysbench --threads=4 --time=20 --report-interval=5 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=123.com /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua --tables=10 --table_size=100000 run
sysbench 1.0.17 (using system LuaJIT 2.0.4)

Running the test with following options:
Number of threads: 4
Report intermediate results every 5 second(s)
Initializing random number generator from current time

Initializing worker threads...

Threads started!

#以下是每5秒返回一次的結果,統計的指標包括:
# 線程數、tps(每秒事務數)、qps(每秒查詢數)、
# 每秒的讀/寫/其它次數、延遲、每秒錯誤數、每秒重連次數
[ 5s ] thds: 4 tps: 675.29 qps: 13513.94 (r/w/o: 9460.62/2701.95/1351.37) lat (ms,95%): 8.58 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 10s ] thds: 4 tps: 679.05 qps: 13586.79 (r/w/o: 9511.29/2717.40/1358.10) lat (ms,95%): 8.58 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 15s ] thds: 4 tps: 676.82 qps: 13538.23 (r/w/o: 9476.70/2707.69/1353.84) lat (ms,95%): 8.74 err/s: 0.20 reconn/s: 0.00
[ 20s ] thds: 4 tps: 684.62 qps: 13692.11 (r/w/o: 9585.02/2737.86/1369.23) lat (ms,95%): 8.43 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
SQL statistics:
    queries performed:
        read:                            190190   # 執行的讀操作數量
        write:                           54337    # 執行的寫操作數量
        other:                           27169    # 執行的其它操作數量
        total:                           271696
    transactions:                        13584  (678.88 per sec.)    # 執行事務的平均速率
    queries:                             271696 (13578.35 per sec.)   # 平均每秒能執行多少次查詢
    ignored errors:                      1      (0.05 per sec.)
    reconnects:                          0      (0.00 per sec.)

General statistics:
    total time:                          20.0084s    # 總消耗時間
    total number of events:              13584    # 總請求數量(讀、寫、其它)

Latency (ms):
         min:                                    2.68
         avg:                                    5.89
         max:                                   38.21
         95th percentile:                        8.58    # 采樣計算的平均延遲

         sum:                                79985.65

Threads fairness:
    events (avg/stddev):           3396.0000/60.84
    execution time (avg/stddev):   19.9964/0.00

4、cpu/io/內存等測試

sysbench內置的幾個測試指標如下:

[root@mysql ~]# sysbench --help
      ..........  # 省略部分內容
Compiled-in tests:
  fileio - File I/O test
  cpu - CPU performance test
  memory - Memory functions speed test
  threads - Threads subsystem performance test
  mutex - Mutex performance test

可以直接help輸出測試方法,例如,fileio測試:

[root@mysql ~]# sysbench fileio help
sysbench 1.0.17 (using system LuaJIT 2.0.4)

fileio options:
  --file-num=N                  number of files to create [128]
  --file-block-size=N           block size to use in all IO operations [16384]
  --file-total-size=SIZE        total size of files to create [2G]
  --file-test-mode=STRING       test mode {seqwr, seqrewr, seqrd, rndrd, rndwr, rndrw}
  --file-io-mode=STRING         file operations mode {sync,async,mmap} [sync]
  --file-async-backlog=N        number of asynchronous operatons to queue per thread [128]
  --file-extra-flags=[LIST,...] list of additional flags to use to open files {sync,dsync,direct} []
  --file-fsync-freq=N           do fsync() after this number of requests (0 - don't use fsync()) [100]
  --file-fsync-all[=on|off]     do fsync() after each write operation [off]
  --file-fsync-end[=on|off]     do fsync() at the end of test [on]
  --file-fsync-mode=STRING      which method to use for synchronization {fsync, fdatasync} [fsync]
  --file-merged-requests=N      merge at most this number of IO requests if possible (0 - don't merge) [0]
  --file-rw-ratio=N             reads/writes ratio for combined test [1.5]
1)測試io性能

例如,創建5個文件,總共2G,每個文件大概400M。

[root@mysql ~]# sysbench fileio --file-num=5 --file-total-size=2G prepare
[root@mysql ~]# ll -lh test*
-rw------- 1 root root 410M 1月   2 18:47 test_file.0
-rw------- 1 root root 410M 1月   2 18:47 test_file.1
-rw------- 1 root root 410M 1月   2 18:48 test_file.2
-rw------- 1 root root 410M 1月   2 18:48 test_file.3
-rw------- 1 root root 410M 1月   2 18:48 test_file.4

然后運行測試:

[root@mysql ~]# sysbench --events=5000 \
> --threads=16 \
> fileio \
> --file-num=5 \
> --file-total-size=2G \
> --file-test-mode=rndrw \
> --file-fsync-freq=0 \
> --file-block-size=16384 \
> run

返回的結果如下:

Initializing worker threads...

Threads started!

File operations:
    reads/s:                      6374.88
    writes/s:                     4271.21
    fsyncs/s:                     170.34

Throughput:           #吞吐量
    read, MiB/s:                  99.61          #表示讀帶寬
    written, MiB/s:               66.74             #表示寫的帶寬

General statistics:
    total time:                          0.4684s
    total number of events:              5000

Latency (ms):
         min:                                    0.00
         avg:                                    0.99
         max:                                   50.64
         95th percentile:                        4.74
         sum:                                 4940.23

Threads fairness:
    events (avg/stddev):           312.5000/15.32
    execution time (avg/stddev):   0.3088/0.01
2)測試cpu性能
[root@mysql ~]# sysbench cpu --threads=40 --events=10000 --cpu-max-prime=20000 run

———————— 本文至此結束,感謝閱讀 ————————

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