Python任務調度模塊APScheduler的用法

這篇文章主要講解了Python任務調度模塊APScheduler的用法，內容清晰明了，對此有興趣的小伙伴可以學習一下，相信大家閱讀完之后會有幫助。

APScheduler是一個Python定時任務框架，使用起來十分方便。提供了基于日期、固定時間間隔以及crontab類型的任務，并且可以持久化任務、并以daemon方式運行應用。

在APScheduler中有四個組件：

• 觸發器(trigger)包含調度邏輯，每一個作業有它自己的觸發器，用于決定接下來哪一個作業會運行。除了他們自己初始配置意外，觸發器完全是無狀態的。簡單說就是應該說明一個任務應該在什么時候執行。
• 作業存儲(job store)存儲被調度的作業，默認的作業存儲是簡單地把作業保存在內存中，其他的作業存儲是將作業保存在數據庫中。一個作業的數據將在保存在持久化作業存儲時被序列化，并在加載時被反序列化。調度器不能分享同一個作業存儲。
• 執行器(executor)處理作業的運行，他們通常通過在作業中提交制定的可調用對象到一個線程或者進城池來進行。當作業完成時，執行器將會通知調度器。
• 調度器(scheduler)任務控制器：通過配置executor、jobstore、trigger，使用線程池(ThreadPoolExecutor默認值20)或進程池(ProcessPoolExecutor 默認值5)并且默認最多3個(max_instances)任務實例同時運行，實現對job的增刪改查等調度控制

你需要選擇合適的調度器，這取決于你的應用環境和你使用APScheduler的目的。通常最常用的兩個：

BlockingScheduler：當調度器是你應用中唯一要運行的東西時使用。

BackgroundScheduler：當你不運行任何其他框架時使用，并希望調度器在你應用的后臺執行。

作業存儲

支持4中作業存儲，分別是：MemoryJobStore（存儲在內存中）、sqlalchemy（關系型數據庫）、mongodb（文檔數據庫）、redis（內存型鍵值對數據庫）

觸發方式

date：固定日期觸發器：任務只運行一次，運行完畢自動清除；若錯過指定運行時間，任務不會被創建

interval：時間間隔觸發器，每個一定時間間隔執行一次。

cron：cron風格的任務觸發。

作業操作

1. 添加作業：上面是通過add_job()來添加作業，另外還有一種方式是通過scheduled_job()修飾器來修飾函數。

@sched.scheduled_job('cron', id='my_job_id', day='last sun')

def some_decorated_task():

print("I am printed at 00:00:00 on the last Sunday of every month!")

2. 移除作業

job = scheduler.add_job(myfunc,'interval', minutes=2)

job.remove()

Same,using an explicit job ID:

scheduler.add_job(myfunc,'interval', minutes=2, id='my_job_id')

scheduler.remove_job('my_job_id')

3. 暫停和恢復作業

暫停作業:

–apscheduler.job.Job.pause()

–apscheduler.schedulers.base.BaseScheduler.pause_job()

恢復作業:

–apscheduler.job.Job.resume()

–apscheduler.schedulers.base.BaseScheduler.resume_job()

4. 獲得job列表

獲得調度作業的列表，可以使用get_jobs()來完成，它會返回所有的job實例。或者使用print_jobs()來輸出所有格式化的作業列表。

5. 修改作業

def some_decorated_task():

print("I am printed at 00:00:00 on the last Sunday of every month!")

6. 關閉調度器

默認情況下調度器會等待所有正在運行的作業完成后，關閉所有的調度器和作業存儲。如果你不想等待，可以將wait選項設置為False。

scheduler.shutdown()

scheduler.shutdown(wait=False)

作業運行的控制

add_job的第二個參數是trigger，它管理著作業的調度方式。它可以為date, interval或者cron。對于不同的trigger，對應的參數也相同。

看完上述內容，是不是對Python任務調度模塊APScheduler的用法有進一步的了解，如果還想學習更多內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道。