您好,登錄后才能下訂單哦!
小編這次要給大家分享的是Python基于DB-API怎么操作MySQL數據庫,文章內容豐富,感興趣的小伙伴可以來了解一下,希望大家閱讀完這篇文章之后能夠有所收獲。
Python提供了一個標準數據庫API,稱為DB-API,用于處理基于SQL的數據庫。
與任何底層數據庫的交互都可以使用DB-API,因為DB-API在代碼與驅動程序之間提供了一個抽象層,可以根據需要替換底層數據庫,而無需丟棄現有的代碼。
DB-API與底層數據庫交互示例:
①代碼 ⇆ ②使用DB-API ⇆ ③數據庫驅動程序 ⇆ ④底層數據庫(如MySQL等)
使用DB-API操作MySQL數據庫例子
1、Windows安裝MySQL數據庫驅動程序MySQL-Connector/Python
訪問MySQL-Connector/Python官網地址:https://dev.mysql.com/downloads/connector/python/
從Select Operating System的下拉選項中選擇“Platform Independent”后,點擊第二個的ZIP下載按鈕,如下圖:
下載下來mysql-connector-python-8.0.16.zip,解壓,以管理員身份運行命令提示符窗口,進入解壓后目錄,
執行命令安裝:py -3 setup.py install
2、操作數據庫例子:往表中插入數據、查詢數據
import mysql.connector dbconfig = {'host':'127.0.0.1', 'user':'root', 'password':'', 'database':'testdb',} #建立連接 conn = mysql.connector.connect(**dbconfig) #創建一個游標向服務器發送命令及接收結果 cursor = conn.cursor() _SQL = """insert into user(name,age) values(%s,%s)""" cursor.execute(_SQL, ('張三',22)) #強制提交 conn.commit() _SQL = """select * from user""" cursor.execute(_SQL) #游標有3個方法可以請求結果 #cursor.fetchone 獲取一行結果 #cursor.fetmany 獲取指定的任意行結果 #cursor.fetchall 獲取所有結果 for row in cursor.fetchall(): print(row) #關閉游標和連接 cursor.close() conn.close()
看完這篇關于Python基于DB-API怎么操作MySQL數據庫的文章,如果覺得文章內容寫得不錯的話,可以把它分享出去給更多人看到。
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。