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這篇文章主要為大家展示了如何用pandas向一個csv文件追加寫入數據，內容簡而易懂，希望大家可以學習一下，學習完之后肯定會有收獲的，下面讓小編帶大家一起來看看吧。
我們越來越多的使用pandas進行數據處理，有時需要向一個已經存在的csv文件寫入數據，傳統的方法之前我也有些過，向txt，excel文件寫入數據，傳送門：Python將二維列表（list）的數據輸出（TXT，Excel）
pandas to_csv()只能在新文件寫數據？當然不是！
pandas to_csv() 是可以向已經存在的具有相同結構的csv文件增加dataframe數據。
df.to_csv('my_csv.csv', mode='a', header=False)to_csv()方法mode默認為w，我們加上mode='a'，便可以追加寫入數據。
pandas讀寫文件，處理數據的效率太高了，所以我們盡量使用pandas的進行輸出。
下面讓我們來看一下示例
# -*- coding:utf-8 -*-
import os
import time
import pandas as pd
from multiprocessing import Pool
def merge(filename):
return pd.read_csv('./fun_data/'+filename)
if __name__ == "__main__":
file_list = os.listdir('./fun_data')
e1 = time.time()
pool = Pool(20)
result = pool.map(merge,file_list)
pool.close()
pool.join()
e2 = time.time()
print(e2 - e1)
for i in result:
i.to_csv('./static.csv',mode='a',encoding='utf-8',header=False,index=False)
e3 = time.time()
print(e3-e2)以上就是關于如何用pandas向一個csv文件追加寫入數據的內容，如果你們有學習到知識或者技能，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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