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這篇文章主要講解了python中matplotlib實現隨鼠標滑動自動標注的方法，內容清晰明了，對此有興趣的小伙伴可以學習一下，相信大家閱讀完之后會有幫助。
Python+matplotlib進行鼠標交互，實現動態標注，數據可視化顯示，鼠標劃過時畫一條豎線并使用標簽來顯示當前值。
Python3.6.5，代碼示例：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def Show(y):
#參數為一個list
len_y = len(y)
x = range(len_y)
_y = [y[-1]]*len_y
fig = plt.figure(figsize=(960/72,360/72))
ax1 = fig.add_subplot(1,1,1)
ax1.plot(x, y, color='blue')
line_x = ax1.plot(x, _y, color='skyblue')[0]
line_y = ax1.axvline(x=len_y-1, color='skyblue')
ax1.set_title('aaa')
#標簽
text0 = plt.text(len_y-1,y[-1],str(y[-1]),fontsize = 10)
def scroll(event):
axtemp=event.inaxes
x_min, x_max = axtemp.get_xlim()
fanwei_x = (x_max - x_min) / 10
if event.button == 'up':
axtemp.set(xlim=(x_min + fanwei_x, x_max - fanwei_x))
elif event.button == 'down':
axtemp.set(xlim=(x_min - fanwei_x, x_max + fanwei_x))
fig.canvas.draw_idle()
#這個函數實時更新圖片的顯示內容
def motion(event):
try:
temp = y[int(np.round(event.xdata))]
for i in range(len_y):
_y[i] = temp
line_x.set_ydata(_y)
line_y.set_xdata(event.xdata)
######
text0.set_position((event.xdata, temp))
text0.set_text(str(temp))
fig.canvas.draw_idle() # 繪圖動作實時反映在圖像上
except:
pass
fig.canvas.mpl_connect('scroll_event', scroll)
fig.canvas.mpl_connect('motion_notify_event', motion)
plt.show()效果演示：
補充知識：matplotlib獲取鼠標所在位置的axes
手頭的項目遇到一個問題，如何獲取鼠標所在位置的axes對應的obspy.core.trace。在繪制axes時，我設置了一個數組用來保存每一個trace所對應的axes，這樣比較方便繪制標簽。但我的項目需要對繪制的圖像做放大縮小以及拖拽，這需要我單獨對一個axes來進行相應的操作。那么如何通過axes來獲得對應的trace呢？我想了這幾個辦法：
1.設置一個hash表，記錄每一個axes與trace的對應情況，通過鼠標操作傳入的event，可以得到當前axes的引用地址，以這個引用地址作為關鍵字查找hash表，獲取對應trace。
2.通過axes引用地址定位到mpl的axes數組，通過axes數組的下標來訪問繪制時設置的數組獲得trace。
3.獲取axes.label的內容，作為關鍵字去遍歷obspy.core.stream，獲取trace。
4.通過event獲取鼠標位置，在結合畫布大小通過計算得到數組下標，在訪問繪制時設置的數組可以得到trace
前三種方法都不能保證一定能獲取到trace,并且有出錯的風險，但是如果可以實現，可靠性是大于最后一種，但是最后一種實現起來是最簡單的，明天我再思考如何通過matplotlib的鼠標事件來獲取對應的trace
后來發現，可以采用第三種方法。訪問event.inaxes來獲得
看完上述內容，是不是對python中matplotlib實現隨鼠標滑動自動標注的方法有進一步的了解，如果還想學習更多內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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