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小編這次要給大家分享的是Python怎么讀寫內存映射文件，文章內容豐富，感興趣的小伙伴可以來了解一下，希望大家閱讀完這篇文章之后能夠有所收獲。
我就廢話不多說了，還是直接看代碼吧！
import os import time import mmap filename = 'test.txt' #如果不存在，創建。 if not os.path.exists(filename): open(filename, 'w') print(os.path.isdir(filename)) if os.path.isfile(filename): print(time.ctime(os.path.getctime(filename))) fd = os.open(filename, os.O_RDWR) m = mmap.mmap(fd, 50, access=mmap.ACCESS_WRITE) # 1024字節的文件。 m.seek(2) buf1 = bytes(b'Zhang') m[2:len(buf1)+2] = buf1 buf2 = b'Phil' m.seek(20) # 定位寫入的位置。 m.write(buf2) # 寫入字節數據。 m.close() fd = os.open(filename, os.O_RDWR) m = mmap.mmap(fd, 50, access=mmap.ACCESS_READ) m.seek(20) buf3 = m.read(len(buf2)) m.close() print(list(buf3))
操作后的test.txt文件內容：
Zhang Phil
補充知識：Python對二進制文件做內存映射，高效優雅地對內容隨機訪問
讀寫二進制文件還在使用open函數？
各種組合seek()、read()和write()累不累？
使用 mmap 模塊實現對文件的內存映射，讓我們讀寫二進制文件像操作數組一樣高效優雅。
先給出一個實用函數，用來演示如何打開一個文件并對它進行內存映射操作。
def memory_map(filename, access=mmap.ACCESS_WRITE): size = os.path.getsize(filename) fd = os.open(filename, os.O_RDWR) return mmap.mmap(fd, size, access=access)
要使用這個函數，需要先準備一個已經創建好的文件并為之填充一些數據。
>>> size = 1000000
>>> with open('data','wb') as f:
f.seek(size-1)
f.write(b'\x00')接著我們可以使用memory_map()函數對文件內容做內存映射，它返回的mmap對象可以讓我們像操作數組一樣讀寫二進制文件！
>>> m = memory_map('data')
>>> len(m)
1000000
>>> m[:10]
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'
>>> m[0]
0
>>> m[0:11]=b'Hello World'#改變一個切片
>>> m.close()
>>> with open('data','rb') as f:#驗證改變已經生效
print(f.read(11))
b'Hello World'由于mmap()返回的mmap對象也可以當作上下文管理器使用，在這種情況下，底層的文件會自動關閉。
>>> with memory_map('data') as m:
print(len(m))
print(m[0:11])
1000000
b'Hello World'默認情況下memory_map()函數打開的文件既可以讀，也可以寫。對數據的任何修改都會拷貝回原始的文件中。
如果需要只讀訪問，可以為access參數提供mmap.ACCESS_READ值。
m = memory_map(filename, mmap.ACCESS_READ)
如果只想要在本地修改數據，并不想將這些修改寫回到原始文件中，可以使用mmap.ACCESS_COPY參數。
m = memory_map(filename, mmap.ACCESS_COPY)
總結：
通過mmap將文件映射到內存之后，我們可以高效并優雅地對文件的內容進行隨機訪問。
與其打開文件后通過組合各種seek()、read()和write()調用來訪問，不如簡單將文件映射到內存，然后通過切片操作來訪問數據。
需要強調的是，對某個文件進行內存映射并不會導致將整個文件讀到內存中。也就是說，文件并不會拷貝到某種內存緩沖區或數組上。相反，操作系統只是為文件內容保留一段虛擬內存而已。
當訪問文件的不同區域時，文件的這些區域將被讀取并按照需要映射到內存區域中。但是，文件中從未訪問過的部分會簡單地留在磁盤上。這一切都是以透明的方式在幕后完成的。
如果有多個Python解釋器對同一個文件做了內存映射，得到的mmap對象可以用來在解釋器之間交換數據。也就是說，所有的解釋器可以同時讀/寫數據，在一個解釋器中對數據做出的修改會自動反映到其他解釋器上。
雖然還需要一些額外的步驟來處理同步問題，但是有時候可以使用這種方法作為通過管道或者socket傳輸數據的替代方案。
看完這篇關于Python怎么讀寫內存映射文件的文章，如果覺得文章內容寫得不錯的話，可以把它分享出去給更多人看到。
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