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小編這次要給大家分享的是Python如何讀入mnist二進制圖像文件并顯示，文章內容豐富，感興趣的小伙伴可以來了解一下，希望大家閱讀完這篇文章之后能夠有所收獲。
圖像文件是自己仿照mnist格式制作，每張圖像大小為128*128
import struct
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#讀入整個訓練數據集圖像
filename = 'train-images-idx3-ubyte'
binfile = open(filename, 'rb')
buf = binfile.read()
#讀取頭四個32bit的interger
index = 0
magic, numImages, numRows, numColumns = struct.unpack_from('>IIII', buf, index)
index += struct.calcsize('>IIII')
#讀取一個圖片，16384=128*128
im = struct.unpack_from('>16384B', buf, index)
index += struct.calcsize('>16384B')
im=np.array(im)
im=im.reshape(128,128)
fig = plt.figure()
plotwindow = fig.add_subplot(111)
plt.imshow(im, cmap = 'gray')
plt.show()補充知識：Python 圖片轉數組,二進制互轉
前言
需要導入以下包,沒有的通過pip安裝
import matplotlib.pyplot as plt import cv2 from PIL import Image from io import BytesIO import numpy as np
1.圖片和數組互轉
# 圖片轉numpy數組
img_path = "images/1.jpg"
img_data = cv2.imread(img_path)
# numpy數組轉圖片
img_data = np.linspace(0,255,100*100*3).reshape(100,100,-1).astype(np.uint8)
cv2.imwrite("img.jpg",img_data) # 在當前目錄下會生成一張img.jpg的圖片2.圖片和二進制格式互轉
# 以 二進制方式 進行圖片讀取
with open("img.jpg","rb") as f:
img_bin = f.read() # 內容讀取
# 將 圖片的二進制內容 轉成 真實圖片
with open("img.jpg","wb") as f:
f.write(img_bin) # img_bin里面保存著 以二進制方式讀取的圖片內容,當前目錄會生成一張img.jpg的圖片3.數組 和 圖片二進制數據互轉
"""
以上兩種方式"合作"也可以實現,但是中間會有對外存的讀寫
一般這些到磁盤的IO操作還是很耗時間的
所以在內存直接處理會較好
"""
# 將數組轉成 圖片的二進制數據
img_data = np.linspace(0,255,100*100*3).reshape(100,100,-1).astype(np.uint8)
ret,buf = cv2.imencode(".jpg",img_data)
img_bin = Image.fromarray(np.uint8(buf)).tobytes()
# 將圖片二進制數據 轉為數組
img_data = plt.imread(BytesIO(img_bin),"jpg")
print(type(img_data))
print(img_data.shape)
"""
out:
<class 'numpy.ndarray'>
(100, 100, 3)
"""或許還有別的方式也能實現 圖片二進制數據 和 數組的轉換,不足之處希望大家指出
看完這篇關于Python如何讀入mnist二進制圖像文件并顯示的文章，如果覺得文章內容寫得不錯的話，可以把它分享出去給更多人看到。
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