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這篇文章主要講解了Python如何通過Pillow實現圖片對比，內容清晰明了，對此有興趣的小伙伴可以學習一下，相信大家閱讀完之后會有幫助。
在編寫Web自動化測試用例的時候，如何寫斷言使新手不解，嚴格意義上來講，沒有斷言的自動化腳本不能叫測試用例。就像功能測試一樣，當測試人員做了一些操作之后必然會判斷實際結果是否等于預期結果，只不過，這個過程由測試人員的眼睛完成。而自動化測試腳本必然要通過一此信息來斷定用例是否成功。
這其中常用的三種信息分別是：
title ：頁面不同或顯示不同時往往title也會有所變化。
url ：與title類似，當頁面發生變化時，跟著url也會改變。
text：相比前者應用更廣泛，因為通過它可以獲取頁面上的任意標識性文本，用于“證明”用例執行是成功的。例如，登陸之后人用戶名，查詢的結果等。
但是，在有些情況下，無法獲取這些信息來證明用例是成功的怎么辦？當然，下策是不寫斷言，腳本運行沒有報錯來證明用例執行成功，這當然是無奈之舉。除此之外還可以選擇斷言兩張圖片，在用例執行正確的情況下對當前頁面進行截圖，在用例執行的過程中再次進行截圖。通過對兩張圖片進行比較，從而判斷用例是否運行成功。
Pillow下載：https://pypi.python.org/pypi/Pillow/3.0.0
根據自己的操作系統以及python版本選擇下載。
安裝：
> python3 -m pip install Pillow-3.0.0-cp35-none-win_amd64.whl
Processing c:\selenium\pillow-3.0.0-cp35-none-win_amd64.whl
Installing collected packages: Pillow
Successfully installed Pillow-3.0.0
注意，因為我本機同時安裝了Python2.7和Python3.5，所以，這里特意指定安裝在Python3的下面。
from PIL import Image import math import operator from functools import reduce def image_contrast(img1, img2): image1 = Image.open(img1) image2 = Image.open(img2) h2 = image1.histogram() h3 = image2.histogram() result = math.sqrt(reduce(operator.add, list(map(lambda a,b: (a-b)**2, h2, h3)))/len(h2) ) return result if __name__ == '__main__': img1 = "./img1.jpg" # 指定圖片路徑 img2 = "./img2.jpg" result = image_contrast(img1,img2) print(result)
如果兩張圖片完全相等，則返回結果為浮點類型“0.0”，如果不相同則返回結果值越大。
這樣就可以在自動化測試用例中調用該方法來斷言執行結果。
看完上述內容，是不是對Python如何通過Pillow實現圖片對比有進一步的了解，如果還想學習更多內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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