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這篇文章主要為大家展示了Python如何使用sqlite3模塊內置數據庫，內容簡而易懂，希望大家可以學習一下，學習完之后肯定會有收獲的，下面讓小編帶大家一起來看看吧。
1、python內置的sqlite3模塊，創建數據庫中的表，并向表中插入數據，從表中取出所有行，以及輸出行的數量。
#!/usr/bin/env python3 #創建SQLite3內存數據庫，并創建帶有四個屬性的sales表 #sqlite3模塊，提供了一個輕量級的基于磁盤的數據庫，不需要獨立的服務器進程 import sqlite3 #使用‘:memory:'在內存中創建了一個數據庫，創建了連接對象con來代表數據庫 con = sqlite3.connect(':memory:') #創建表名為sales的表，將這個字符串賦值給query query = """CREATE TABLE sales (customer VARCHAR(20), product VARCHAR(40), amount FLOAT, date DATE);""" #使用連接對象的execute()方法執行query中的SQL命令 con.execute(query) #使用連接對象的commit()方法將修改提交（保存）到數據庫 con.commit() #向表中插入幾行數據 data = [('Richard Lucas','Notepad',2.50,'2019-01-02'), ('Jenny Kim','Binder',4.15,'2019-01-05'), ('Svetlana Crow','Printer',155.75,'2019-02-03'), ('Stephen Randolph','Computer',679.40,'2019-02-20')] #將插入語句賦給變量statement，？是占位符 statement = "INSERT INTO sales VALUES(?,?,?,?)" #因為有四個占位符，這里就需要提供一個包含4個值的元組，executemany()方法為data中的每個數據元組執行 #statement中的SQL命令，這里執行了四次insert命令 con.executemany(statement,data) #將修改保存到數據庫 con.commit() #查詢sales表，并將命令結果賦值給一個光標對象cursor，光標對象有execute、executemany、fetchone、 #fetchmany和fetchall方法 cursor = con.execute("SELECT * FROM sales") #返回結果集中的所有行 rows = cursor.fetchall() print(rows) print('………………') #查詢結果中行的數量 row_counter = 0 for row in rows: print(row) row_counter += 1 print('………………') print('Number of rows: %d' % (row_counter))
Spyder右下角打印出來的結果：
[('Richard Lucas', 'Notepad', 2.5, '2019-01-02'), ('Jenny Kim', 'Binder', 4.15, '2019-01-05'), ('Svetlana Crow', 'Printer', 155.75, '2019-02-03'), ('Stephen Randolph', 'Computer', 679.4, '2019-02-20')]
………………
('Richard Lucas', 'Notepad', 2.5, '2019-01-02')
('Jenny Kim', 'Binder', 4.15, '2019-01-05')
('Svetlana Crow', 'Printer', 155.75, '2019-02-03')
('Stephen Randolph', 'Computer', 679.4, '2019-02-20')
………………
Number of rows: 42、python內置的sqlite3模塊，向表中插入新紀錄
名稱為“CSV測試數據.csv”的數據源：
將本地“CSV測試數據.csv”的數據導入到本地數據庫football_game.db中：
#!/usr/bin/env python3
#創建SQLite3內存數據庫，并創建帶有四個屬性的sales表
#sqlite3模塊，提供了一個輕量級的基于磁盤的數據庫，不需要獨立的服務器進程
import sqlite3
import csv
input_file = "F://python入門//數據1//CSV測試數據.csv"
#為一個簡單的本地數據庫football_game.db創建連接，football_game.db為數據庫名稱
con = sqlite3.connect('football_game.db')
#創建了一個光標
c = con.cursor()
#如果表名存在，則刪除它
drop_table = """DROP TABLE IF EXISTS football_game;"""
c.execute(drop_table)
con.commit()
#創建表名為football_game的表，將這個字符串賦值給create_table
create_table = """CREATE TABLE IF NOT EXISTS football_game
(name VARCHAR(20),
sex VARCHAR(10),
age INT,
score INT,
device_number VARCHAR(20),
cost VARCHAR(20));"""
#使用連接對象的execute()方法執行create_table中的SQL命令
c.execute(create_table)
#使用連接對象的commit()方法將修改提交（保存）到數據庫
con.commit()
#從CSV格式的輸入文件中讀取要加載到數據庫中的數據，創建file_reader對象，用于存儲CSV中的數據集
file_reader = csv.reader(open(input_file,'r'),delimiter=',')
#從輸入文件中讀入第一行
header = next(file_reader,None)
#將輸入的所有數據進行循環，先是每行循環，再是每列循環
for row in file_reader:
data = []
for column_index in range(len(header)):
data.append(row[column_index])
print(data)
c.execute("INSERT INTO football_game VALUES(?,?,?,?,?,?)",data)
#將修改保存到數據庫
con.commit()
print('………………')
#執行選擇所有數據的SQL
output = c.execute("SELECT * FROM football_game")
#返回結果集中的所有行,返回的是一個大的列表
rows = output.fetchall()
print(rows)
print('………………')
for row in rows:
output = []
for column_index in range(len(row)):
output.append(str(row[column_index]))
print(output)Spyder右下角打印出來的結果：
['李剛', '男', '32', '567', '18512349553', '$500.00 ']
['王紅', '女', '54', '423', '18256785181', '$750.00 ']
['孫曉', '女', '25', '457', '13698762112', '$250.00 ']
['郭亮', '男', '65', '350', '18654320816', '$125.00 ']
['高英', '女', '15', '390', '18511113141', '$815.00 ']
………………
[('李剛', '男', 32, 567, '18512349553', '$500.00 '), ('王紅', '女', 54, 423, '18256785181', '$750.00 '), ('孫曉', '女', 25, 457, '13698762112', '$250.00 '), ('郭亮', '男', 65, 350, '18654320816', '$125.00 '), ('高英', '女', 15, 390, '18511113141', '$815.00 ')]
………………
['李剛', '男', '32', '567', '18512349553', '$500.00 ']
['王紅', '女', '54', '423', '18256785181', '$750.00 ']
['孫曉', '女', '25', '457', '13698762112', '$250.00 ']
['郭亮', '男', '65', '350', '18654320816', '$125.00 ']
['高英', '女', '15', '390', '18511113141', '$815.00 ']3、python內置的sqlite3模塊，更新數據表中的記錄
名稱為“CSV測試數據.csv”的數據源：
更新表中的記錄：
#!/usr/bin/env python3
#創建SQLite3內存數據庫，并創建帶有四個屬性的sales表
#sqlite3模塊，提供了一個輕量級的基于磁盤的數據庫，不需要獨立的服務器進程
import sqlite3
import csv
input_file = "F://python入門//數據1//CSV測試數據.csv"
#使用‘:memory:'在內存中創建了一個數據庫，創建了連接對象con來代表數據庫
con = sqlite3.connect(':memory:')
#創建表名為sales的表，將這個字符串賦值給query
query = """CREATE TABLE IF NOT EXISTS sales
(customer VARCHAR(20),
product VARCHAR(40),
amount FLOAT,
date DATE);"""
#使用連接對象的execute()方法執行query中的SQL命令
con.execute(query)
#使用連接對象的commit()方法將修改提交（保存）到數據庫
con.commit()
#向表中插入幾行數據
data = [('Richard Lucas','Notepad',2.50,'2019-01-02'),
('Jenny Kim','Binder',4.15,'2019-01-05'),
('Svetlana Crow','Printer',155.75,'2019-02-03'),
('Stephen Randolph','Computer',679.40,'2019-02-20')]
#for tuple in data:
# print(tuple)
#將插入語句賦給變量statement，？是占位符
statement = "INSERT INTO sales VALUES(?,?,?,?)"
#因為有四個占位符，這里就需要提供一個包含4個值的元組，executemany()方法為data中的每個數據元組執行
#statement中的SQL命令，這里執行了四次insert命令
con.executemany(statement,data)
#將修改保存到數據庫
con.commit()
#讀取CSV文件并更新特定的行
file_reader = csv.reader(open(input_file,'r'),delimiter=',')
#從輸入文件中讀入第一行
header = next(file_reader,None)
#將輸入的所有數據進行循環，先是每行循環，再是每列循環
for row in file_reader:
data = []
for column_index in range(len(header)):
data.append(row[column_index])
con.execute("UPDATE sales SET amount=?,date=? where customer=?;",data)
#將修改保存到數據庫
con.commit()
#查詢sales表，并將命令結果賦值給一個光標對象cursor，光標對象有execute、executemany、fetchone、
#fetchmany和fetchall方法
cursor = con.execute("SELECT * FROM sales")
#返回結果集中的所有行
rows = cursor.fetchall()
print(rows)
print('………………')
for row in rows:
output = []
for column_index in range(len(row)):
output.append(str(row[column_index]))
print(output)Spyder右下角打印出來的結果：
[('Richard Lucas', 'Notepad', 4.25, '2019-11-05'), ('Jenny Kim', 'Binder', 6.75, '2019-12-05'), ('Svetlana Crow', 'Printer', 155.75, '2019-02-03'), ('Stephen Randolph', 'Computer', 679.4, '2019-02-20')]
………………
['Richard Lucas', 'Notepad', '4.25', '2019-11-05']
['Jenny Kim', 'Binder', '6.75', '2019-12-05']
['Svetlana Crow', 'Printer', '155.75', '2019-02-03']
['Stephen Randolph', 'Computer', '679.4', '2019-02-20']以上就是關于Python如何使用sqlite3模塊內置數據庫的內容，如果你們有學習到知識或者技能，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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