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如何實現django rest framework serializers序列化

發布時間:2020-07-27 15:33:22 來源:億速云 閱讀:219 作者:小豬 欄目:開發技術

小編這次要給大家分享的是如何實現django rest framework serializers序列化,文章內容豐富,感興趣的小伙伴可以來了解一下,希望大家閱讀完這篇文章之后能夠有所收獲。

serializers是將復雜的數據結構變成json或者xml這個格式的

serializers有以下幾個作用:

- 將queryset與model實例等進行序列化,轉化成json格式,返回給用戶(api接口)。

- 將post與patch/put的上來的數據進行驗證。

- 對post與patch/put數據進行處理。

實現序列化二個類:Serializer與ModelSerializer 比較

如何實現django rest framework serializers序列化

ModelSerializer(Serializer) 即 ModelSerializer繼承了Serializer的相關功能,是對model實現序列化的封裝

一、serializers.fieild

我們知道在django中,form也有許多field,那serializers其實也是drf中發揮著這樣的功能。我們先簡單了解常用的幾個field。

1. 常用的field

CharField、BooleanField、IntegerField、DateTimeField這幾個用得比較多

# 舉例子
mobile = serializers.CharField(max_length=11, min_length=11)
age = serializers.IntegerField(min_value=1, max_value=100)
# format可以設置時間的格式,下面例子會輸出如:2018-1-24 12:10
pay_time = serializers.DateTimeField(read_only=True,format='%Y-%m-%d %H:%M')
is_hot = serializers.BooleanField()

serializer的field不僅在進行數據驗證時起著至關重要的作用,在將數據進行序列化后返回也發揮著重要作用

2. Core arguments參數

read_only:True表示不允許用戶自己上傳,只能用于api的輸出。如果某個字段設置了read_only=True,那么就不需要進行數據驗證,只會在返回時,將這個字段序列化后返回

舉個簡單的例子:在用戶進行購物的時候,用戶post訂單時,肯定會產生一個訂單號,而這個訂單號應該由后臺邏輯完成,而不應該由用戶post過來,如果不設置read_only=True,那么驗證的時候就會報錯。

order_sn = serializers.CharField(readonly=True)
write_only: 與read_only對應 
required: 顧名思義,就是這個字段是否必填。 
allow_null/allow_blank:是否允許為NULL/空 。 
error_messages:出錯時,信息提示。
name = serializers.CharField(required=True, min_length=6,
  error_messages={
   'min_length': '名字不能小于6個字符',
   'required': '請填寫名字'})
label: 字段顯示設置,如 label='驗證碼' 
help_text: 在指定字段增加一些提示文字,這兩個字段作用于api頁面比較有用 
style: 說明字段的類型,這樣看可能比較抽象,看下面例子:
# 在api頁面,輸入密碼就會以*顯示
password = serializers.CharField(
 style={'input_type': 'password'})
# 會顯示選項框
color_channel = serializers.ChoiceField(
 choices=['red', 'green', 'blue'],
 style={'base_template': 'radio.html'})

3. HiddenField

HiddenField的值不依靠輸入,而需要設置默認的值,不需要用戶自己post數據過來,也不會顯式返回給用戶,最常用的就是user!!

我們在登錄情況下,進行一些操作,假設一個用戶去收藏了某一門課,那么后臺應該自動識別這個用戶,然后用戶只需要將課程的id post過來,那么這樣的功能,我們配合CurrentUserDefault()實現。

# 這樣就可以直接獲取到當前用戶
user = serializers.HiddenField(
 default=serializers.CurrentUserDefault())

二、save instance

save instance這是為post和patch所設置的。

post請求對應create方法,而patch請求對應update方法,這里提到的create方法與update方法,是指mixins中特定類中的方法。

我們看一下源代碼:

# 只截取一部分
class CreateModelMixin(object):
 def create(self, request, *args, **kwargs):
 serializer = self.get_serializer(data=request.data)
 serializer.is_valid(raise_exception=True)
 self.perform_create(serializer)
 headers = self.get_success_headers(serializer.data)
 return Response(serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED, headers=headers)

 def perform_create(self, serializer):
 serializer.save()

class UpdateModelMixin(object):
 def update(self, request, *args, **kwargs):
 partial = kwargs.pop('partial', False)
 instance = self.get_object()
 serializer = self.get_serializer(instance, data=request.data, partial=partial)
 serializer.is_valid(raise_exception=True)
 self.perform_update(serializer)

 if getattr(instance, '_prefetched_objects_cache', None):
  # If 'prefetch_related' has been applied to a queryset, we need to
  # forcibly invalidate the prefetch cache on the instance.
  instance._prefetched_objects_cache = {}

 return Response(serializer.data)

 def perform_update(self, serializer):
 serializer.save()

可以看出,無論是create與update都寫了一行:serializer.save( ),那么,這一行,到底做了什么事情,分析一下源碼。

# serializer.py
def save(self, **kwargs):
# 略去一些稍微無關的內容
 ···
 if self.instance is not None:
 self.instance = self.update(self.instance, validated_data)
  ···
 else:
 self.instance = self.create(validated_data)
  ···
 return self.instance

顯然,serializer.save的操作,它去調用了serializer的create或update方法,不是mixins中的!!!我們看一下流程圖(以post為例)

講了那么多,我們到底需要干什么!重載這兩個方法!!

如果你的viewset含有post,那么你需要重載create方法,如果含有patch,那么就需要重載update方法。

# 假設現在是個博客,有一個創建文章,與修改文章的功能, model為Article。
class ArticleSerializer(serializers.Serializer):
 user = serializers.HiddenField(
 default=serializers.CurrentUserDefault())
 name = serializers.CharField(max_length=20)
 content = serializers.CharField()

 def create(self, validated_data):
 # 除了用戶,其他數據可以從validated_data這個字典中獲取
 # 注意,users在這里是放在上下文中的request,而不是直接的request
 user = self.context['request'].user
 name = validated_data['name ']
 content = validated_data['content ']
 return Article.objects.create(**validated_data)

 def update(self, instance, validated_data):
 # 更新的特別之處在于你已經獲取到了這個對象instance
 instance.name = validated_data.get('name')
 instance.content = validated_data.get('content')
 instance.save()
 return instance

可能會有人好奇,系統是怎么知道,我們需要調用serializer的create方法,還是update方法,我們從save( )方法可以看出,判斷的依據是:

if self.instance is not None:pass

那么我們的mixins的create與update也已經在為開發者設置好了

# CreateModelMixin
serializer = self.get_serializer(data=request.data)
# UpdateModelMixin
serializer = self.get_serializer(instance, data=request.data, partial=partial)

也就是說,在update通過get_object( )的方法獲取到了instance,然后傳遞給serializer,serializer再根據是否有傳遞instance來判斷來調用哪個方法!

三、Validation自定義驗證邏輯

1、單獨的validate

在上面提到field,它能起到一定的驗證作用,但很明顯,它存在很大的局限性,舉個簡單的例子,我們要判斷我們手機號碼,如果使用CharField(max_length=11, min_length=11),它只能確保我們輸入的是11個字符,那么我們需要自定義!

mobile_phone = serializers.CharField(max_length=11, min_length=11)

def validate_mobile_phone(self, mobile_phone):
 # 注意參數,self以及字段名
 # 注意函數名寫法,validate_ + 字段名字
 if not re.match(REGEX_MOBILE, mobile):
 # REGEX_MOBILE表示手機的正則表達式
 raise serializers.ValidationError("手機號碼非法")
 return mobile_phone

當然,這里面還可以加入很多邏輯,例如,還可以判斷手機是否原本就存在數據庫等等。

2、聯合validate

上面驗證方式,只能驗證一個字段,如果是兩個字段聯合在一起進行驗證,那么我們就可以重載validate( )方法。

start = serializers.DateTimeField()
 finish = serializers.DateTimeField()

 def validate(self, attrs):
 # 傳進來什么參數,就返回什么參數,一般情況下用attrs
 if data['start'] > data['finish']:
  raise serializers.ValidationError("finish must occur after start")
 return attrs

這個方法非常的有用,我們還可以再這里對一些read_only的字段進行操作,我們在read_only提及到一個例子,訂單號的生成,我們可以在這步生成一個訂單號,然后添加到attrs這個字典中。

order_sn = serializers.CharField(readonly=True)
def validate(self, attrs):
 # 調用一個方法生成order_sn
 attrs['order_sn'] = generate_order_sn()
 return attrs

這個方法運用在modelserializer中,可以剔除掉write_only的字段,這個字段只驗證,但不存在與指定的model當中,即不能save( ),可以在這delete掉!

3、Validators

validators可以直接作用于某個字段,這個時候,它與單獨的validate作用差不多

def multiple_of_ten(value):
 if value % 10 != 0:
 raise serializers.ValidationError('Not a multiple of ten')

class GameRecord(serializers.Serializer):
 score = IntegerField(validators=[multiple_of_ten])

當然,drf提供的validators還有很好的功能:UniqueValidator,UniqueTogetherValidator等

UniqueValidator: 指定某一個對象是唯一的,如,用戶名只能存在唯一:

username = serializers.CharField(
 max_length=11, 
 min_length=11,
 validators=[UniqueValidator(queryset=UserProfile.objects.all())
 )

UniqueTogetherValidator: 聯合唯一,如用戶收藏某個課程,這個時候就不能單獨作用于某個字段,我們在Meta中設置。

class Meta:
 validators = [
  UniqueTogetherValidator(
  queryset=UserFav.objects.all(),
  fields=('user', 'course'),
  message='已經收藏'
  )]

四、ModelSerializer

講了很多Serializer的,在這個時候,我還是強烈建議使用ModelSerializer,因為在大多數情況下,我們都是基于model字段去開發。

好處:

ModelSerializer已經重載了create與update方法,它能夠滿足將post或patch上來的數據進行進行直接地創建與更新,除非有額外需求,那么就可以重載create與update方法。

ModelSerializer在Meta中設置fields字段,系統會自動進行映射,省去每個字段再寫一個field。

class UserDetailSerializer(serializers.ModelSerializer):
 """
 用戶詳情序列化
 """

 class Meta:
 model = User
 fields = ("name", "gender", "birthday", "email", "mobile")
 # fields = '__all__': 表示所有字段
 # exclude = ('add_time',): 除去指定的某些字段
 # 這三種方式,存在一個即可

ModelSerializer需要解決的2個問題:

1,某個字段不屬于指定model,它是write_only,需要用戶傳進來,但我們不能對它進行save( ),因為ModelSerializer是基于Model,這個字段在Model中沒有對應,這個時候,我們需要重載validate!

如在用戶注冊時,我們需要填寫驗證碼,這個驗證碼只需要驗證,不需要保存到用戶這個Model中:

def validate(self, attrs):
 del attrs["code"]
 return attrs

2,某個字段不屬于指定model,它是read_only,只需要將它序列化傳遞給用戶,但是在這個model中,沒有這個字段!我們需要用到SerializerMethodField。

假設需要返回用戶加入這個網站多久了,不可能維持這樣加入的天數這樣一個數據,一般會記錄用戶加入的時間點,然后當用戶獲取這個數據,我們再計算返回給它。

class UserSerializer(serializers.ModelSerializer): 
 days_since_joined = serializers.SerializerMethodField()
 # 方法寫法:get_ + 字段
 def get_days_since_joined(self, obj):
 # obj指這個model的對象
 return (now() - obj.date_joined).days

 class Meta:
 model = User

這個的SerializerMethodField用法還相對簡單一點,后面還會有比較復雜的情況。

關于外鍵的serializers

講了那么多,終于要研究一下外鍵啦~

其實,外鍵的field也比較簡單,如果我們直接使用serializers.Serializer,那么直接用PrimaryKeyRelatedField就解決了。

假設現在有一門課python入門教學(course),它的類別是python(catogory)。

# 指定queryset
category = serializers.PrimaryKeyRelatedField(queryset=CourseCategory.objects.all(), required=True)

ModelSerializer就更簡單了,直接通過映射就好了

不過這樣只是用戶獲得的只是一個外鍵類別的id,并不能獲取到詳細的信息,如果想要獲取到具體信息,那需要嵌套serializer

category = CourseCategorySerializer()

注意:上面兩種方式,外鍵都是正向取得,下面介紹怎么反向去取,如,我們需要獲取python這個類別下,有什么課程。

首先,在課程course的model中,需要在外鍵中設置related_name

class Course(model.Model):
 category = models.ForeignKey(CourseCategory, related_name='courses')
# 反向取課程,通過related_name
# 一對多,一個類別下有多個課程,一定要設定many=True
courses = CourseSerializer(many=True)

有一個小問題:我們在上面提到ModelSerializer需要解決的第二個問題中,其實還有一種情況,就是某個字段屬于指定model,但不能獲取到相關數據。

假設現在是一個多級分類的課程,例如,編程語言–>python–>python入門學習課程,編程語言與python屬于類別,另外一個屬于課程,編程語言類別是python類別的一個外鍵,而且屬于同一個model,實現方法:

parent_category = models.ForeignKey('self', null=True, blank=True, 
   verbose_name='父類目別',
   related_name='sub_cat')

現在獲取編程語言下的課程,顯然無法直接獲取到python入門學習這個課程,因為它們兩沒有外鍵關系。SerializerMethodField( )也可以解決這個問題,只要在自定義的方法中實現相關的邏輯即可!

courses = SerializerMethodField()
def get_courses(self, obj):
 all_courses = Course.objects.filter(category__parent_category_id=obj.id)
 courses_serializer = CourseSerializer(all_course, many=True, 
   context={'request': self.context['request']})
 return courses_serializer.data

上面的例子看起來有點奇怪,因為我們在SerializerMethodField()嵌套了serializer,就需要自己進行序列化,然后再從data就可以取出json數據。

可以看到傳遞的參數是分別是:queryset,many=True多個對象,context上下文。這個context十分關鍵,如果不將request傳遞給它,在序列化的時候,圖片與文件這些Field不會再前面加上域名,也就是說,只會有/media/img…這樣的路徑!

看完這篇關于如何實現django rest framework serializers序列化的文章,如果覺得文章內容寫得不錯的話,可以把它分享出去給更多人看到。

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