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小編這次要給大家分享的是如何使用Python日志處理模塊logging，文章內容豐富，感興趣的小伙伴可以來了解一下，希望大家閱讀完這篇文章之后能夠有所收獲。
logging模塊是Python內置的標準模塊，主要用于輸出運行日志，可以設置輸出日志的等級、日志保存路徑、日志文件回滾等。
其主要優點如下：
1.可以通過設置不同的日志等級，在release版本中只輸出重要信息，而不必顯示大量的調試信息；
2.尤其是代碼運行在服務器上，當出現問題時可以通過查看日志進行分析。
logging模塊基本使用：
設置logger名稱
logger = logging.getLogger(log_name)
設置log級別
logger.setLevel(logging.info)
創建一個handler，用于寫入日志文件
fh = logging.FileHandler(log_file)
設置日志級別，默認為logging.WARNING
fh.setLevel(logLevel[log_level])
定義handler的輸出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(name)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
添加handler
logger.addHandler(fh)
format
    示例代碼如下：
import logging
import datetime
import os
# 定義日志級別字典
logLevelDic={
"info":logging.INFO,
"debug":logging.DEBUG,
"warning":logging.WARNING,
"error":logging.ERROR
}
# 日志保存路徑
logSavePath=os.path.join(os.getcwd(),"logs")
if not os.path.exists(logSavePath):
os.makedirs(logSavePath,exist_ok=True)
# 當前時間
curTime=datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d")
# 保存的日志的完整名稱
logFile=os.path.join(logSavePath,curTime+".SADCI.log")
# 日志級別
logLevel="error"
class Logger:
def __init__(self,logFile=logFile,logLevel=logLevelDic["error"]):
self.logFile=logFile
self.logLevel=logLevel
# 設置logger名稱
self.logger=logging.getLogger()
# 設置參數級別
self.logger.setLevel(self.logLevel)
self.formatter=logging.Formatter("%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s")
# 判斷handlers是否存在
if not self.logger.handlers:
# 寫入控制臺
consoleStream=logging.StreamHandler()
consoleStream.setLevel(self.logLevel)
consoleStream.setFormatter(self.formatter)
# 寫入文件
fileStream=logging.FileHandler(self.logFile,mode="a")
fileStream.setLevel(self.logLevel)
fileStream.setFormatter(self.formatter)
self.logger.addHandler(consoleStream)
self.logger.addHandler(fileStream)
def MyLogger():
return Logger(logFile=logFile,logLevel=logLevelDic[logLevel]).logger
if __name__ == '__main__':
MyLogger().error("test logg")看完這篇關于如何使用Python日志處理模塊logging的文章，如果覺得文章內容寫得不錯的話，可以把它分享出去給更多人看到。
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