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這篇文章主要用實例解析Python多線程的正確用法，內容清晰明了，對此有興趣的小伙伴可以學習一下，相信大家閱讀完之后會有幫助。
python 里有一個 threading 模塊，其中提供了一個函數：
threading.Thread(target=function, args=(), kwargs={})
function 是開發者定義的線程函數，
args 是傳遞給線程函數的參數，必須是tuple類型，
kwargs 是可選參數，字典類型。
調用 threading.Thread 之后，會創建一個新的線程，參數 target 指定線程將要運行的函數，args 和 kwargs 則指定函數的參數來執行
function 函數。
改寫一下前面的代碼，將抓取的部分放在一個函數中：
def get_weather(city):
req = requests.get('http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=%s' % city)
dic_city = req.json()
city_data = dic_city.get('data') # 沒有'data‘的話返回 []
print(city_data.get('city')) if city_data:
city_forecast = city_data['forecast'][0] # 下面的都可以換成'get'方法
print(city_forecast.get('date'))
print(city_forecast.get('high'))
print(city_forecast.get('low'))
print(city_forecast.get('type')) else:
print('未獲得')
print()之后，程序采用了三個循環，在第一個循環中，針對每一個城市，都創建了一個新線程，并將線程加入到一個列表中，用于之后的啟動。
threads = [] cities = ['北京', '南京', '上海', '深圳', '廣州', '杭州', '蘇州', '天津', '西安', '成都'] files = range(len(cities))for i in files: # 創建線程 t = threading.Thread(target=get_weather, args=(cities[i],)) threads.append(t)
在第二個循環中，start 正式開啟子線程；
for i in files: threads[i].start()
在第三個循環中，join 用來同步數據，主線程運行到這一步，將會停下來等待子線程運行完畢。沒有這句，主線程則會忽略子線程，運行
完自己的代碼后結束程序。
for i in files: threads[i].join()
看完上述內容，是不是對用實例解析Python多線程的正確用法有進一步的了解，如果還想學習更多內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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