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這篇文章主要講解了Python中FastAPI構建Web服務的實現方法，內容清晰明了，對此有興趣的小伙伴可以學習一下，相信大家閱讀完之后會有幫助。
FastAPI 是一個使用 Python 編寫的 Web 框架，還應用了 Python asyncio 庫中最新的優化。本文將會介紹如何搭建基于容器的開發環境，還會展示如何使用 FastAPI 實現一個小型 Web 服務。
起步
我們將使用 Fedora 作為基礎鏡像來搭建開發環境，并使用 Dockerfile 為鏡像注入 FastAPI、Uvicorn 和 aiofiles 這幾個包。
FROM fedora:32 RUN dnf install -y python-pip \ && dnf clean all \ && pip install fastapi uvicorn aiofiles WORKDIR /srv CMD ["uvicorn", "main:app", "--reload"]
在工作目錄下保存 Dockerfile 之后，執行 podman 命令構建容器鏡像。
$ podman build -t fastapi . $ podman images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE localhost/fastapi latest 01e974cabe8b 18 seconds ago 326 MB
下面我們可以開始創建一個簡單的 FastAPI 應用程序，并通過容器鏡像運行。
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
async def root():
return {"message": "Hello Fedora Magazine!"}將上面的代碼保存到 main.py 文件中，然后執行以下命令開始運行：
$ podman run --rm -v $PWD:/srv:z -p 8000:8000 --name fastapi -d fastapi
$ curl http://127.0.0.1:8000
{"message":"Hello Fedora Magazine!"這樣，一個基于 FastAPI 的 Web 服務就跑起來了。由于指定了 --reload 參數，一旦 main.py 文件發生了改變，整個應用都會自動重新加載。你可以嘗試將返回信息 "Hello Fedora Magazine!" 修改為其它內容，然后觀察效果。
可以使用以下命令停止應用程序：
$ podman stop fastapi
構建一個小型 Web 服務
接下來我們會構建一個需要 I/O 操作的應用程序，通過這個應用程序，我們可以看到 FastAPI 自身的特點，以及它在性能上有什么優勢（可以在這里參考 FastAPI 和其它 Python Web 框架的對比）。為簡單起見，我們直接使用 dnf history 命令的輸出來作為這個應用程序使用的數據。
首先將 dnf history 命令的輸出保存到文件。
$ dnf history | tail --lines=+3 > history.txt
在上面的命令中，我們使用 tail 去除了 dnf history 輸出內容中無用的表頭信息。剩余的每一條 dnf 事務都包括了以下信息：
然后修改 main.py 文件將相關的數據結構添加進去。
from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel app = FastAPI() class DnfTransaction(BaseModel): id: int command: str date: str
FastAPI 自帶的 pydantic 庫讓你可以輕松定義一個數據類，其中的類型注釋對數據的驗證也提供了方便。
再增加一個函數，用于從 history.txt 文件中讀取數據。
import aiofiles
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class DnfTransaction(BaseModel):
id: int
command: str
date: str
async def read_history():
transactions = []
async with aiofiles.open("history.txt") as f:
async for line in f:
transactions.append(DnfTransaction(
id=line.split("|")[0].strip(" "),
command=line.split("|")[1].strip(" "),
date=line.split("|")[2].strip(" ")))
return transactions這個函數中使用了 aiofiles 庫，這個庫提供了一個異步 API 來處理 Python 中的文件，因此打開文件或讀取文件的時候不會阻塞其它對服務器的請求。
最后，修改 root 函數，讓它返回事務列表中的數據。
@app.get("/")
async def read_root():
return await read_history()執行以下命令就可以看到應用程序的輸出內容了。
$ curl http://127.0.0.1:8000 | python -m json.tool
[
{
"id": 103,
"command": "update",
"date": "2020-05-25 08:35"
},
{
"id": 102,
"command": "update",
"date": "2020-05-23 15:46"
},
{
"id": 101,
"command": "update",
"date": "2020-05-22 11:32"
},
....
]看完上述內容，是不是對Python中FastAPI構建Web服務的實現方法有進一步的了解，如果還想學習更多內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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