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這篇文章主要講解了python類屬性的詳細解析，內容清晰明了，對此有興趣的小伙伴可以學習一下，相信大家閱讀完之后會有幫助。
首先我們來看一下屬性的定義
屬性的定義：python中的屬性其實是普通方法的衍生。
操作類屬性有三種方法：
1.使用@property裝飾器操作類屬性。
2.使用類或實例直接操作類屬性（例如：obj.name，obj.age=18，del obj.age）
3.使用python內置函數操作屬性。
屬性存在的意義：
1、訪問屬性時可以制造出和訪問字段完全相同的假象，屬性由方法衍生而來，如果Python中沒有屬性，方法完全可以代替其功能。
2、定義屬性可以動態獲取某個屬性值，屬性值由屬性對應的方式實現，應用更靈活。
3、可以制定自己的屬性規則，用于防止他人隨意修改屬性值。
下面詳細介紹三種操作類屬性的方法：
1.使用@property裝飾器操作類屬性。
定義時，在普通方法的基礎上添加@property裝飾器；屬性僅有一個self參數，調用時無需括號；
優點：
1) @property裝飾器可以實現其他語言所擁有的getter，setter和deleter的功能（例如實現獲取，設置，刪除隱藏的屬性）
2) 通過@property裝飾器可以對屬性的取值和賦值加以控制,提高代碼的穩定性。
實例代碼1：
#encoding=utf-8
class Goods(): #新式類
@property
def price(self): #查看屬性值
print ('@property ')
@price.setter #修改、設置屬性
def price(self, value):
print ('@price.setter' )
@price.deleter#刪除屬性
def price(self):
print ('@price.deleter')
obj = Goods(50)
obj.price# 自動執行 @property 修飾的 price 方法，并獲取方法的返回值
obj.price = 2000 # 自動執行 @price.setter 修飾的 price 方法，并將2000賦值給方法的參數
del obj.price # 自動執行 @price.deleter 修飾的 price 方法
結果輸出：
@property
@price.setter
@price.deleter實例代碼2：通過@property裝飾器對屬性的取值和賦值加以控制
class Goods(object):
def __init__(self):
self.value=50
@property
def price(self): # 查看屬性
return self.value
@price.setter # 添加或設置屬性（屬性名.setter）
def price(self, value):
if value >=50 and value<=100: #對屬性的取值和賦值加以控制
self.value=value
print (self.value)
else:
print ("請輸入一個50到100之間的數！")
@price.deleter # 刪除屬性（屬性名.deleter） 注意：屬性一旦刪除，就無法設置和獲取
def price(self):
del self.value
print ("price is deleted!")
obj = Goods()
print (obj.price) # 自動執行 @property 修飾的 price 方法，并獲取方法的返回值
obj.price=106 # 自動執行 @price.setter 修飾的 price 方法，并將106 賦值給方法
del obj.price # 自動執行 @price.deleter 修飾的 price 方法
結果輸出：
50
請輸入一個50到100之間的數！
price is deleted!實例擴展：
class Dog(object): name = 'dog' def init(self): self.age = 18 d1 = Dog() d2 = Dog()
這里有兩個實例 d1,d2 吧。
d1.name # 輸出 dogd2.name # 輸出 dogd1.name = 'abc' d1.name # 輸出 abcd2.name # 輸出 dogDog.name # 輸出 dog
原因是 d1.name 輸出 dog 不是因為這個實例共享了類屬性，而是因為這個實例沒有 dog 屬性，所以 python 查找了類屬性。但是一旦你修改了 d1.name 相當于給 d1 實例綁定了 name 屬性之后，d1.name 就與類屬性無關了。既然這樣就談不上實例之間共享類屬性了，因為只要一賦值，就相當于綁定了屬性，則上述 d1.name 的含義和 d2.name 的含義就不同了，它們的值也不同，很明顯它們的數據沒有共享。
看完上述內容，是不是對python類屬性的詳細解析有進一步的了解，如果還想學習更多內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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