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Python-for循環的內部機制案例分析

發布時間:2020-06-23 11:41:16 來源:億速云 閱讀:206 作者:清晨 欄目:開發技術

不懂Python-for循環的內部機制案例分析?其實想解決這個問題也不難,下面讓小編帶著大家一起學習怎么去解決,希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲。

Python中,使用for循環可以迭代容器對象中的元素,這里容器對象包括是列表(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set)等。但是,為什么這些對象可以使用for循環進行操作呢?

首先,定義一個簡單的類嘗試一下:

class TestRange:
  def __init__(self, num):
    self.num = num
for i in TestRange(10):
  print(i)

# 輸出
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'TestRange' object is not iterable

錯誤信息提示,'TestRange' object 不是可迭代的對象。那么,什么才是可迭代的對象呢?

在可迭代的對象中,需要實現一個__iter__魔法方法,而且這個方法的返回值需要是一個迭代器。那么,什么是迭代器呢?

迭代器只需要實現__next__魔法方法。

以列表(list)為例:

>>> nums = [13,12,33]
>>> iter_ret = nums.__iter__() # x有此方法,說明list是可迭代的,而且該方法返回一個迭代器
>>> iter_ret
<list_iterator object at 0x100f32198>

>>> iter_ret.__next__()
13
>>> iter_ret.__next__()
12
>>> iter_ret.__next__()
33
>>> iter_ret.__next__()
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

分析:

如上所示,列表nums中實現了__iter__方法,而且返回一個迭代器(iterator),迭代器中實現了__next__方法。在不斷調用__next__的過程中,就是在不斷返回nums中的元素,直到出現StopIteration的錯誤。

其實,for語句的作用與此類似。for語句的內部機制為

  • 先判斷對象是否為可迭代對象,即是否存在__iter__方法,如果存在則調用__iter__方法,返回一個迭代器;否則,直接拋出TypeError異常;
  • 不斷地調用迭代器的__next__方法,每次調用按順序迭代獲取當前的值;
  • 迭代完所有元素,就拋出異常 StopIteration,這個異常 python 解釋器自己會處理;

前面的 TestRange 報錯是因為它沒有實現迭代器協議里面的這兩個方法,現在繼續改進:

class TestRange:
  def __init__(self, _max):
    self.i = 0
    self._max = _max

  def __iter__(self):
    return self

  def __next__(self):
    if self.i < self._max:
      i = self.i
      self.i += 1
      return i
    else:
      # 達到停止條件時,拋出此異常
      raise StopIteration()

# 進行測試
for i in TestRange(3):
  print(i)
# 輸出
 0
 1
 2

分析:

因為這個類中,已經實現了__next__方法,所以基于這個類所創建的對象,本身就是一個迭代器。又因為可迭代對象需要有__iter__方法,而且返回一個迭代器,所以__iter__返回對象本身self即可。

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章,希望小編分享Python-for循環的內部機制案例分析內容對大家有幫助,同時也希望大家多多支持億速云,關注億速云行業資訊頻道,遇到問題就找億速云,詳細的解決方法等著你來學習!

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