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利用over(),將統計信息計算出來,然后直接篩選結果集
declare @t table( ProductID int, ProductName varchar(20), ProductType varchar(20), Price int) insert @t select 1,'name1','P1',3 union all select 2,'name2','P1',5 union all select 3,'name3','P2',4 union all select 4,'name4','P2',4
查詢要求:查出每類產品中價格最高的信息
--做法一:找到每個組里,價格最大的值;然后再找出每個組里價格等于這個值的
--缺點:要進行一次join
select t1.* from @t t1 join (select ProductType, max(Price) Price from @t group by ProductType) t2 on t1.ProductType = t2.ProductType where t1.Price = t2.Price order by ProductType
--做法二:利用over(),將統計信息計算出來,然后直接篩選結果集。
--over() 可以讓函數(包括聚合函數)與行一起輸出。
;with cte as(select *, max(Price) over(partition by (ProductType)) MaxPrice from @t) select ProductID,ProductName,ProductType,Price from cte where Price = MaxPrice order by ProductType
-over() 的語法為:over([patition by ] <order by >)。需要注意的是,over() 前面是一個函數,如果是聚合函數,那么order by 不能一起使用。
--over() 的另一常用情景是與 row_number() 一起用于分頁。
現在來介紹一下開窗函數。
窗口函數OVER()指定一組行,開窗函數計算從窗口函數輸出的結果集中各行的值。
開窗函數不需要使用GROUP BY就可以對數據進行分組,還可以同時返回基礎行的列和聚合列。
1.排名開窗函數
ROW_NUMBER、DENSE_RANK、RANK、NTILE屬于排名函數。
排名開窗函數可以單獨使用ORDER BY 語句,也可以和PARTITION BY同時使用。
PARTITION BY用于將結果集進行分組,開窗函數應用于每一組。
ODER BY 指定排名開窗函數的順序。在排名開窗函數中必須使用ORDER BY語句。
例如查詢每個雇員的定單,并按時間排序
;WITH OrderInfo AS ( SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY EmployeeID ORDER BY OrderDate) AS Number, OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK) ) SELECT Number,OrderID,CustomerID, EmployeeID ,OrderDate From OrderInfo WHERE Number BETWEEN 0 AND 10
窗口函數根據PARTITION BY語句按雇員ID對數據行分組,然后按照ORDER BY 語句排序,排名函數ROW_NUMBER()為每一組的數據分從1開始生成一個序號。
ROW_NUMBER()為每一組的行按順序生成一個唯一的序號
RANK()也為每一組的行生成一個序號,與ROW_NUMBER()不同的是如果按照ORDER BY的排序,如果有相同的值會生成相同的序號,并且接下來的序號是不連序的。例如兩個相同的行生成序號3,那么接下來會生成序號5。
DENSE_RANK()和RANK()類似,不同的是如果有相同的序號,那么接下來的序號不會間斷。也就是說如果兩個相同的行生成序號3,那么接下來生成的序號還是4。
NTILE (integer_expression) 按照指定的數目將數據進行分組,并為每一組生成一個序號。
2.聚合開窗函數
很多聚合函數都可以用作窗口函數的運算,如SUM,AVG,MAX,MIN。
聚合開窗函數只能使用PARTITION BY子句或都不帶任何語句,ORDER BY不能與聚合開窗函數一同使用。
例如,查詢雇員的定單總數及定單信息
WITH OrderInfo AS ( SELECT COUNT(OrderID) OVER(PARTITION BY EmployeeID) AS TotalCount,OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK) ) SELECT OrderID,CustomerID, EmployeeID ,OrderDate,TotalCount From OrderInfo ORDER BY EmployeeID
如果窗口函數不使用PARTITION BY 語句的話,那么就是不對數據進行分組,聚合函數計算所有的行的值
WITH OrderInfo AS ( SELECT COUNT(OrderID) OVER() AS Count,OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK) )
總結
以上所述是小編給大家介紹的Sql Server 開窗函數Over()的使用實例詳解,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對億速云網站的支持!
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