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數據挖掘有哪些特點？很多人都不太了解，數據挖掘基于大量數據、非平凡性、隱含性、新奇性、價值性五個特點，數據挖掘是要發現深藏在數據內部的知識，而不是那些直接浮現在數據表面的信息，挖掘結果必須能給企業帶來直接的或間接的效益。小編為了讓大家更加了解數據挖掘的特點，所以給大家總結了以下內容，一起往下看吧
數據挖掘的特點：
1、基于大量數據
并非說小數據量上就不可以進行挖掘，實際上大多數數據挖掘的算法都可以在小數據量上運行并得到結果。但過小的數據量完全可以通過人工分析來總結規律，另一方面小數據量常常無法反映出真實世界中的普遍特性。
2、非平凡性
挖掘出來的知識應該是不簡單的，絕不能是類似某著名體育評論員所說的“經過我的計算。很多不懂業務知識的數據挖掘新手卻常常犯這種錯誤。
3、隱含性
數據挖掘是要發現深藏在數據內部的知識，而不是那些直接浮現在數據表面的信息。常用的BI工具，例如報表和OLAP，完全可以讓用戶找出這些信息。
4、新奇性
挖掘出來的知識應該是以前未知的，否則只不過是驗證了業務專家的經驗而已。只有全新的知識才可以幫助企業獲得進一步的洞察力。
5、價值性
挖掘結果必須能給企業帶來直接的或間接的效益。有人說數據挖掘只是“屠龍之技”，看起來神乎其神，卻什么用處也沒有。這是一種誤解，在一些數據挖掘項目中或者因為缺乏明確的業務目標，或者因為數據質量的不足，或因為人們對改變業務流程的抵制，或因為挖掘人員的經驗不足，都會導致效果不佳甚至完全沒有效果。但大量的成功案例也在證明，數據挖掘的確可以變成提升效益的利器。
數據挖掘的意義：數據挖掘已經不停留在原本的抽樣，而是根據整體的數據來就行挖掘和分析。新型的模式采集數據海量、迅速且多樣化，從而為企業帶來了更多精準有效的數據，能夠讓企業在決策的制定中更加準確。
以上就是數據挖掘有哪些特點的詳細內容了，看完之后是否有所收獲呢？如果想了解更多相關內容，歡迎來億速云行業資訊！
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