python中map函數和reduce函數知識點講解

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　　map函數和reduce函數知識點講解，根據參數，參數map()包含兩個參數，第一個參數是一個函數，第二個是序列（列表 或元組）。reduce()第一個參數是函數，第二個是序列（列表或元組）；依據數值作用，map()是將傳入的函數依次作用到序列的每個元素，reduce()是將傳人的函數作用在序列的第一個元素得到結果。

　　1、從參數方面來講：

　　map()包含兩個參數，第一個參數是一個函數，第二個是序列（列表 或元組）。其中，函數（即 map 的第一個參數位置的函數）可以接收一個或多個參數。

　　reduce()第一個參數是函數，第二個是序列（列表或元組）。但是，其函數必須接收兩個參數。

　　2、從對傳進去的數值作用來講：

　　map()是將傳入的函數依次作用到序列的每個元素，每個元素都是獨自被函數“作用”一次 。

　　reduce()是將傳人的函數作用在序列的第一個元素得到結果后，把這個結果繼續與下一個元素作用（累積計算）。

　　map()函數接收兩個參數，一個是函數，一個是Iterable，map將傳入的函數依次作用到序列的每個元素，并把結果作為新的Iterator返回。

　　>>> def f(x):

　　... return x * x

　　...

　　>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

　　>>> list(r)

　　[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81

　　map()傳入的第一個參數是f，即函數對象本身。由于結果r是一個Iterator，Iterator是惰性序列，

　　因此通過list()函數讓它把整個序列都計算出來并返回一個list。

　　reduce把一個函數作用在一個序列[x1, x2, x3, ...]上，這個函數必須接收兩個參數，

　　reduce把結果繼續和序列的下一個元素做累積計算，其效果就是

　　reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

　　age:利用map和reduce編寫一個str2float函數，把字符串'123.456'轉換成浮點數123.456

　　def str2float(s):

　　def fn(x,y):

　　return x*10+y

　　n=s.index('.')

　　s1=list(map(int,[x for x in s[:n]]))

　　s2=list(map(int,[x for x in s[n+1:]]))

　　return reduce(fn,s1) + reduce(fn,s2)/10**len(s2)

　　print('\'123.4567\'=',str2float('123.4567'))

　　Python內建的filter()函數用于過濾序列。

　　和map()類似，filter()也接收一個函數和一個序列。和map()不同的是，filter()把傳入的函數依次作用于每個元素

　　然后根據返回值是True還是False決定保留還是丟棄該元素。filter()函數返回的是一個Iterator，也就是一個惰性序列。

到此，相信大家對“python中map函數和reduce函數知識點講解”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！