學Python好還是學C語言好

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為什么Python這么火？

1、云計算的崛起

2012年到2015年是云計算、大數據、虛擬這三大技術最火的時候，也就是那時候開始，Python正式進入公眾視野。點起這把火的角色分別是OpenStack云架構，Hadoop分布式大數據架構、Vmware vSphere/Xen/Kvm虛擬機服務。而更重要的是，這三個角色的官方都推薦用Python語言進行開發和配置。與此同時，大家都發現Python確實簡單好用，各大企業也紛紛要求工程師們應該掌握Python，而不僅僅運維工程師，甚至要求DBA都要求掌握Python。不得不說，Python在Linux上正在慢慢的代替傳統的Perl和Shell，而這也并非偶然。

2、人工智能

人工智能大概是在2016年開始火的，起因僅僅是因為Google團隊開發出的AlphaGo（阿爾法圍棋），AlphaGo是史上第一個打敗職業圍棋選手的AI算法，算法原理是機器學習。而Python是機器學習的首選語言，有關AI人工智能，Python有著相當豐富的框架包，例如AIMA/pyDatalog/SimpleAI框架，PyBrain/PyML/MDP-Toolkit可以進行機器學習，Requests/Scrapy、Selenium可以進行數據獲取，NLTK/NumPy/Pandas/Sklearn可以進行數據處理等等。

3、Visual Studio2017

可能是微軟的工程師們也看不下去了，微軟的Visual Studio2017正式支持Python語言。能得到微軟的認同真不是件簡單的事，在Windows龐大的用戶群面前，Python想不火也難啊。

2019學Python好還是學C語言好？

非計算機專業的人，學習編程最重要的是保持住興趣，而不是糾結技能樹的問題。至于先學C語言還是Python，比較資深的程序員給出的建議是：Python上手簡單(當然語言本身還是沒那么簡單的)，有交互性強的開發環境，還有眾多的第三方庫，學習起來樂趣會比C/C++有樂趣得多。每個專業的程序員都應該學習，或者或多或少了解C。但是C過于底層，強在內存操作，功能實現起來卻十分復雜，并不適合作為上手語言。另外，Python中有像Numpy、Scipy這樣的科學計算庫，以及Matplotlib這樣的數據呈現庫，從做研究的角度來講，Python有潛質成為你的一個得力工具。所以，Python或許更值得做為現在學習的一門編程語言。

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