conda中怎么創建新環境

conda中怎么創建新環境，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

步驟一：創建

conda create --name yourEnv python=2.7

–name：也可以縮寫為 【-n】，【yourEnv】是新創建的虛擬環境的名字，創建完，可以裝anaconda的目錄下找到envs/yourEnv 目錄

python=2.7：是python的版本號。也可以指定為【python=3.6】，若未指定，默認為是裝anaconda時python的版本.

若想要在創建環境同時安裝python的一些包：

conda create -n yourEnv python=3.6 numpy pandas

步驟二：激活

windows ==> activate yourEnv

linux/mac ==> source activate yourEnv

tips:

linux用戶可能需要進入到anaconda/envs目錄下激活需要的環境；

linux用戶如果不想每次都到目錄下激活，需要進行全局環境變量設置，將需要激活的路徑下的bin文件添加到全局環境變量中。如

將/home/yourName/anaconda3/envs/yourEnv/bin添加到~/.bash_profile中。

windows用戶環境變量中添加（改成自己的路徑）：

D:\Anaconda3

D:\Anaconda3\Scripts

D:\Anaconda3\Library\bin

步驟三：查看活躍的環境

conda info --envs：輸出中帶有【*】號的的就是當前所處的環境

conda一些命令

conda list: 看這個環境下安裝的包和版本

conda install numpy scikit-learn: 安裝numpy sklearn包

conda env remove -n yourEnv: 刪除你的環境

conda env list: 查看所有的環境

anaconda下載

比起官網，建議從清華開源鏡像站下載相應版本

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

清華鏡像源配置

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

遠程：

Jupyter notebook遠程訪問服務器

參考: Jupyter notebook遠程訪問服務器

注意第一個人的評論：" 我的要修改c.NotebookApp.ip=‘0.0.0.0’才能用"

以及按照我的版本c.IPKernelApp.pylab = 'inline'會報錯

sshkey連接的方式：

Pycharm遠程連接服務器

ctrl+s自動上傳不了可能是沒有選擇默認的服務器，可以在tools --> deployment -->configuration 下面配置

其他注意：

pytorch 安裝不成功

記得加上清華pytorch鏡像：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

# for legacy win-64

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/

如果還是不成功將官方的安裝命令conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch去掉-c pytorch，改為conda install pytorch

torchvision cudatoolkit=10.0

關于conda中怎么創建新環境問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。