數據庫優化中都有哪些內容

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　　一、問題分析

　　考官主要是對數據庫優化方面的考核，一般數據庫優化分為性能和應用方面的，如你了解 sql 優化嗎；百萬數據怎么優化等

　　二、 核心答案講解

　　1、根據服務層面 、配置 mysql 性能優化參數；

　　2、從系統層面增強 mysql 的性能 、優化數據表結構、字段類型、字段索引、分表，分庫、讀寫分離等等。

　　3、從數據庫層面增強性能 、優化 SQL 語句，合理使用字段索引。

　　4、從代碼層面增強性能 、使用緩存和 NoSQL 數據庫方式存儲，如 MongoDB/Memcached/Redis 來緩解高并發下數據庫查詢的壓力。

　　5、減少數據庫操作次數，盡量使用數據庫訪問驅動的批處理方法。

　　6、不常使用的數據遷移備份，避免每次都在海量數據中去檢索。

　　7、提升數據庫服務器硬件配置，或者搭建數據庫集群。

　　8、編程手段防止 SQL 注入 、使用 JDBC PreparedStatement按位插入或查詢；正則表達式過濾（非法字符串過濾）；

　　三、問題擴展

　　1、Sql 優化

　　1）應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描；

　　2）應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如 、select id from t where num is null可以在 num 上設置默認值 0，確保表中 num 列沒有 null值，然后這樣查詢 ：

　　select id from t where num=0；

　　3）很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇；

　　4）用 Where 子句替換 HAVING 子句 因為 HAVING 只會在檢索出所有記錄之后才對結果集進行過濾；

　　5）select count(*) from table；這樣不帶任何條件的count 會引起全表掃描，并且沒有任何業務意義，是一定要杜絕的；

　　2、索引

　　1）索引概念 、對數據庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構，使用索引可快速訪問數據庫表中的特定信息。如果我們把一個表的內容認為是一本字典，那索引就相當于字典的目錄

　　2）索引類型 ：

　　Oracle:

　　邏輯上 ：Single column 單行索引

　　Concatenated 多行索引

　　Unique 唯一索引

　　NonUnique 非唯一索引

　　Function-based 函數索引

　　Domain 域索引

　　物理上：

　　Partitioned 分區索引

　　NonPartitioned 非分區索引

　　B-tree ：

　　Normal 正常型 B 樹

　　Rever Key 反轉型 B 樹

　　Bitmap 位圖索引

　　MySQL索引分為普通索引、唯一索引、主鍵索引、組合索引、全文索引

　　3）何時使用索引

　　①主鍵，unique 字段；

　　②和其他表做連接的字段需要加索引；

　　③在 where 里使用＞，&ge;，＝，＜，&le;，is null 和 between

　　等字段；

　　④使用不以通配符開始的 like，where A like 'China%'；

　　⑤聚集函數 MIN()，MAX()中的字段；

　　⑥order by 和 group by 字段；

　　4）索引何時失效

　　①組合索引未使用最左前綴，例如組合索引（A，B），where B=b 不會使用索引；

　　②like 未使用最左前綴，where A like '%China'；

　　③搜索一個索引而在另一個索引上做 order by，whereA=a order by B，只使用 A 上的索引，因為查詢只使用一個索引 ；

　　④or 會使索引失效。如果查詢字段相同，也可以使用索引。例如 where A=a1 or A=a2（生效），where A=a orB=b（失效）

　　⑤如果列類型是字符串，要使用引號。例如 whereA='China'，否則索引失效（會進行類型轉換）；

　　⑥在索引列上的操作，函數（upper()等）、or、！=(<>)、not in 等；

　　四、結合項目中使用

　　1.常用但不經常修改的字段建索引(譬如商品表的商品名稱等字段)，達到檢索速度增快，用戶體驗度增高的目的

　　2.用 mycat 進行分庫分表

　　垂直拆分是基于數據庫中的"列"進行，某個表字段較多，可以新建一張擴展表，將不經常用或字段長度較大的字段拆分出去到擴展表中。例如用戶表，在字段很多的情況下（例如一個大表有 100 多個字段），通過"大表拆小表"，更便于開發與維護，也能避免跨頁問題

　　水平分表

　　水平切分分為庫內分表和分庫分表，是根據表內數據內在的邏輯關系，將同一個表按不同的條件分散到多個數據庫或多個表中，每個表中只包含一部分數據，從而使得單個表的數據量變小，達到分布式的效果（如訂單表）

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