Lambda函數有什么用處

這篇文章主要介紹“Lambda函數有什么用處”，在日常操作中，相信很多人在Lambda函數有什么用處問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Lambda函數有什么用處”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

1、什么是Lambda函數？

Python支持一種有趣的語法，它允許你快速定義單行的最小函數。這些叫做Lambda的函數是從Lisp中借用來的，可以被用在任何需要函數的地方。Lambda函數是一個可以接收任意多個參數包括可選參數，并且返回單個表達式值的匿名函數。有一點要注意，Lambda函數不能包含命令，它們所包含的表達式也不能超過一個。

例子：

>>> lambda x, y : x+y

<function <lambda> at 0x102bc1c80>

2、Lambda函數的語法.

Lambda語句中，冒號前是參數，可以有0個或多個，用逗號隔開，冒號右邊是返回值。Lambda語句構建的其實是一個函數對象。

（1）無參數：

f = lambda:'Hello python lambda'

f()

#'Hello python lambda'

（2）有參數，無默認值

f = lambda x,y: x*y

f(6,7)

#42

（3）有參數，有默認值

f = lambda x=5, y=8: x*y

f()

#40

f(5,6)

#30

（4）和map, reduce, filter連用

foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]

print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)#python 2.x

list( filter(lambda x: x % 3 == 0, foo) )#python 3.x

#[18, 9, 24, 12, 27]

print map(lambda x: x * 2 + 10, foo)#python 2.x

list( map(lambda x: x * 2 + 10, foo) )#python 3.x

#[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]

from functools import reduce#python 3.x need import reduce

reduce(lambda x, y: x + y, foo)

#139

3、Lambda函數的使用場景。

（1）函數式編程:

例如：一個整數列表，要求按照列表中元素的絕對值大小升序排列

>>> list1 = [3,5,-4,-1,0,-2,-6]

>>> sorted(list1, key=lambda x: abs(x))

[0, -1, -2, 3, -4, 5, -6]

排序函數sorted支持接收一個函數作為參數，該參數作為 sorted的排序依據，這里按照列表元素的絕對值進行排序。

當然，我也可以用普通函數來實現：

>>> def foo(x):

... return abs(x)

...

>>> sorted(list1, key=foo)

[0, -1, -2, 3, -4, 5, -6]

只不過是這種方式代碼看起來不夠 Pythonic 而已。

>>> add = lambda x,y : x+y

>>> add(5,6)

11

>>> (lambda x,y:x+y)(5,6)

11

（2）Python中最常見的filter篩選、map小刷子、reduce合并，都可以用lambda表達式來生成！對于序列來講，有三個函數式編程工具: filter()、map()和reduce()。map(function,sequence)：把sequence中的值當參數逐個傳給function，返回一個包含函數執行結果的list。如果function有兩個參數，map(function,sequence1,sequence2)。

#求1~20的平方

>>> list(map(lambda x:x*x,range(1,21))) #Python2.x使用map(lambda x:x*x,range(1,21))

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361, 400]

filter(function,sequence)：對sequence中的item依次執行function(item)，將執行結果為True的item組成一個List/String/Tuple(取決于sequence的類型)返回。

#求1~20之間的偶數

>>> list(filter(lambda x:x%2 == 0,range(1,21))) #Python2.x使用filter(lambda x:x%2 == 0,range(1,21))

[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]

reduce(function,sequence)：function接收的參數個數只能為2，先把sequence中第一個值和第二個值當參數傳給function，再把function的返回值和第三個值當參數傳給function，然后只返回一個結果。

#求1~100之和

>>> from functools import reduce #Python3.x之后需要導入reduce模塊

>>> reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101))

5050

#求1~100之和，再加上10000

>>> reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101),10000)

15050

（3）閉包

閉包：一個定義在函數內部的函數，閉包使得變量即使脫離了該函數的作用域范圍也依然能被訪問到。
來看一個用lambda函數作為閉包的例子。

>>> def add(n):

... return lambda x:x+n

...

>>> add2 = add(5)

>>> add2(15)

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4、Lambda函數的優缺點。

優點：

（1）lambda 函數比較輕便，代碼簡潔，不增加額外變量。即用即刪除，很適合需要完成一項功能，但是此功能只在此一處使用。

（2）匿名函數，一般用來給 filter， map 這樣的函數式編程服務;

（3）作為回調函數，傳遞給某些應用，比如消息處理，可以立刻傳遞(無需變量)。

缺點：

Lambda函數是一個可以接收任意多個參數(包括可選參數)并且返回單個表達式值的函數。和其他很多語言相比，Python的Lambda限制多多，最嚴重的當屬它只能由一條表達式組成。這個限制主要是為了防止濫用，因為當人們發覺 lambda 很方便，就比較容易濫用，可是用多了會讓程序看起來不那么清晰，畢竟每個人對于抽象層級的忍耐和理解程度都有所不同。

到此，關于“Lambda函數有什么用處”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！