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數據挖掘和數據倉庫是什么？有什么聯系和區別？這些問題可能是我們日常工作會見到的。通過這些問題，希望你能收獲更多。下面是揭開這些問題的詳細內容。
一、定義
數據倉庫是數據庫的一種概念上的升級，可以說是為滿足新需求設計的一種新數據庫，而這個數據庫是需容納更多的數據，更加龐大的數據集，從邏輯上講數據倉庫和數據庫是沒有什么區別的。為企業所有級別的決策制定過程，提供所有類型數據支撐的戰略集合，主要是用于數據挖掘和數據分析，以建立數據沙盤為基礎，為消滅消息孤島和支持決策為目的而創建的。
二、聯系
數據倉庫和數據挖掘都是決策支持新技術。但他們有著完全不同的輔助決策方式。數據倉庫中存儲著大量輔助決策的數據，它為不同的用戶隨時提供各種輔助決策的隨機查詢、綜合信息或趨勢分析信息。數據挖掘是利用一系列算法挖掘數據中隱含的信息和知識，讓用戶在進行決策中使用。總之，數據倉庫是為了數據挖掘做預準備，數據挖掘可建立在數據倉庫之上，而且兩者最終目的都為了提升企業的信息化競爭能力。
三、區別
數據倉庫是一種存儲技術，它的數據存儲量是一般數據庫的100倍，它包含大量的歷史數據、當前的詳細數據以及綜合數據。它能適應于不同用戶對不同決策需要提供所需的數據和信息。數據挖掘是從人工智能機器學習中發展起來的。它研究各種方法和技術，從大量的數據中挖掘出有用的信息和知識。
1、作用不同：
數據倉庫是為了支持復雜的分析和決策，數據挖掘是為了在海量的數據里面發掘出預測性的、分析性的信息，多用來預測。
2、發展不同：
數據倉庫是數據挖掘的先期步驟，通過數據倉庫的構建，提高了數據挖掘的效率和能力，保證了數據挖掘中的數據的寬廣性和完整性。
3、操作不同：
數據倉庫一般稱為聯機分析處理OLAP，是針對某些主題的歷史數據進行分析，支持管理決策。數據挖掘是基于數據倉庫和多維數據庫中的數據，找到數據的潛在模式進行預測，它可以對數據進行復雜處理。大多數情況下，數據挖掘是讓數據從數據倉庫到數據挖掘數據庫中。
以上就是的數據倉庫和數據挖掘的聯系和區別的詳細內容了，看完之后是否有所收獲呢？果想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊！
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