如何在交易數據中查詢各個版本交易量前三的股票？（MySQL分

SQL查詢中，根據列A分組，分組后針對列B執行統計函數，是一件常用也很重要功能，如
select T.a, max(T.b) from T order by T.a asc, T.b desc group by T.a
select T.a, count(T.b) from T order by T.a asc, T.b desc group by T.a
一直這樣寫SQL，直到有一天，一個做股票的朋友（非IT人事）和我聊天，說他自己用Python整了點數據，想分析下每個版塊成交量前三的股票，問我知不知道怎么用SQL查出來（這是一個分組排名取若干首級的需求）。老實說，這個問題很常見，但是腦子剎那間有點懵逼，回來的路上一直想這個問題，若干年前用SQLServer時，有個分組方法ROW_NUMBER() OVER()，貌似可以實現這個分組排名功能。

語法格式：row_number() over(partition by 分組列 order by?排序列 desc)

與是網上搜了下MySQL 的實現，果然一堆朋友記錄過。參照了一篇CSDN微博“Mysql實現ROW_NUMBER() OVER()” 的內容，將實現過程記錄如下。

先看下表結構：
view_market_trade_amt有三列，第一列是指數，第二列是股票代碼，第三列是成交量。
需求是將各個指數板塊的成交前三的股票查出來。

實現MySQL rownum() over()之前，需要先了解下這種實現方式的思想：根據分組列排序后，定義rownum標記，rownum的標記隨著分組列變化而變化，分組列值相同時，rownum不變，最后每個分組列形成一個rownum序列，之后根據rownum序列篩選排名。

1. 定義rownum

select  v.stockCode,v.tradeIndex,v.amount,
if(@grpvar=v.tradeIndex,@rownum:=@rownum+1,@rownum:=1) as rownum, @grpvar:=v.tradeIndex
from (select stockCode,tradeIndex,amount from view_market_trade_amt order by tradeIndex asc ,amount desc) v ,
(select @grpvar := null ,@rownum:=0)  vardef

vardef是定義分組變量和rownum變量，分別默認賦值null和0；
grpvar賦值tradexIndex，同時判斷當前記錄的tradeIndex和該變量是否相等，如果相等則rownum+1，否則從1開始賦值。
查詢結果：

可以看到，不同的tradeIndex，對應rownum序列都是獨立。

2. 根據rownum篩選記錄
   這一步就簡單的多了，基于上面的繼續，篩選出rownum小于3的即可。

select tradeIndex, stockCode, amount from (

select  v.stockCode,v.tradeIndex,v.amount,
if(@grpvar=v.tradeIndex,@rownum:=@rownum+1,@rownum:=1) as rownum, @grpvar:=v.tradeIndex
from (select stockCode,tradeIndex,amount from view_market_trade_amt order by tradeIndex asc ,amount desc) v ,
(select @grpvar := null ,@rownum:=0)  vardef

)  as result
where result.rownum<=3