php高并發處理方案

PHP是一種通用開源腳本語言。語法吸收了C語言、Java和Perl的特點，利于學習，使用廣泛，主要適用于Web開發領域。PHP 獨特的語法混合了C、Java、Perl以及PHP自創的語法。它可以比CGI或者Perl更快速地執行動態網頁。

php高并發處理方案

一  高并發的概念

高并發（High Concurrency）通常是指通過設計保證系統能夠同時并行處理很多請求。通俗來講，高并發是指在同一個時間點，有很多用戶同時的訪問同一 API 接口或者 Url 地址。它經常會發生在有大活躍用戶量，用戶高聚集的業務場景中。

二  高并發架構相關概念

1、QPS (每秒查詢率) : 每秒鐘請求或者查詢的數量，在互聯網領域，指每秒響應請求數(指HTTP請求)

2、PV（Page View）：綜合瀏覽量，即頁面瀏覽量或者點擊量，一個訪客在24小時內訪問的頁面數量

--注：同一個人瀏覽你的網站的同一頁面，只記做一次pv

3、吞吐量（fetches/sec） ：單位時間內處理的請求數量 （通常由QPS和并發數決定）

4、響應時間：從請求發出到收到響應花費的時間

5、獨立訪客（UV）：一定時間范圍內，相同訪客多次訪問網站，只計算為1個獨立訪客

6、帶寬：計算帶寬需關注兩個指標，峰值流量和頁面的平均大小

7、日網站帶寬： PV/統計時間（換算到秒） * 平均頁面大小（kb）* 8

三 需要注意點：

1、QPS不等于并發連接數（QPS是每秒HTTP請求數量，并發連接數是系統同時處理的請求數量）

2、峰值每秒請求數（QPS）= （總PV數*80%）/ （六小時秒數*20%）【代表80%的訪問量都集中在20%的時間內】

3、壓力測試： 測試能承受的最大并發數 以及測試最大承受的QPS值

4、常用的性能測試工具【ab，wrk，httpload，Web Bench，Siege，Apache JMeter】

四 優化

1、當QPS小于50時

優化方案:為一般小型網站,不用考慮優化

2、當QPS達到100時,遇到數據查詢瓶頸

優化方案: 數據庫緩存層,數據庫的負載均衡

3、當QPS達到800時, 遇到帶寬瓶頸

優化方案:CDN加速,負載均衡

4、當QPS達到1000時

優化方案: 做html靜態緩存

5、當QPS達到2000時

優化方案: 做業務分離,分布式存儲

五、高并發解決方案案例:

1、流量優化

防盜鏈處理(去除惡意請求)

2、前端優化

(1) 減少HTTP請求[將css,js等合并]

(2) 添加異步請求(先不將所有數據都展示給用戶,用戶觸發某個事件,才會異步請求數據)

(3) 啟用瀏覽器緩存和文件壓縮

(4) CDN加速

(5) 建立獨立的圖片服務器(減少I/O)

3、服務端優化

(1) 頁面靜態化

(2) 并發處理

(3) 隊列處理

4、數據庫優化

(1) 數據庫緩存

(2) 分庫分表,分區

(3) 讀寫分離

(4) 負載均衡

5、web服務器優化

(1) nginx反向代理實現負載均衡

(2) lvs實現負載均衡

以上就是php高并發處理方案的詳細內容，更多請關注億速云其它相關文章！