XML數據讀取方式性能比較案例

這篇文章主要介紹XML數據讀取方式性能比較案例，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

平時我們未必要用到XML源的全部數據，所以我實驗了一下讀取部分數據的情況，比如根據標題的開頭字母，出現位置進行篩選。

　　對于三種隨機讀取方式來說，只要改變查詢條件即可

XmlDocument:
var nodeList = doc.DocumentElement.SelectNodes("item[substring(title,1,1)='M'][position() mod 10 = 0]");
　　XPathNavigator:
var nodeList = nav.Select("/channel/item[substring(title,1,1)='M'][position() mod 10 = 0]");
　　Xml Linq:
var nodelist = from node in xd.XPathSelectElements("/channel/item[substring(title,1,1)='M'][position() mod 10 = 0]")

　　使用XPath，只要改一行代碼。XPath也相當容易掌握，比SQL簡單得多。可以參考W3C Shcool的語法介紹以及MSDN 針對XPath用戶的LINQ To XML，一刻鐘功夫你就能掌握其中奧秘。

　　但對XmlReader方式，可沒那么容易了，同樣是讀title以M開頭，每十項取一項，想了半天，楞是沒想出個優雅點的實現方式，只好如此：

代碼

static List<Channel> testXmlReader2()
{
    var lstChannel = new List<Channel>();
    var reader = XmlReader.Create(xmlStream);
    int n = 0;Channel channel = null;
Search:
    while (reader.Read())
    {
        if (reader.Name == "item" && reader.NodeType == XmlNodeType.Element)
        {  
            while (reader.Read())
            {
                if (reader.Name == "item") break;
                if (reader.NodeType != XmlNodeType.Element) continue;
                switch (reader.Name)
                {
                    case "title":
                        var title = reader.ReadString();
                        if (title[0] != 'M') goto Search;          
                        n++;
                        if (n % 10 != 0) goto Search; 
                        channel = new Channel();
                        channel.Title = title;
                        break;
                    case "link":
                        channel.Link = reader.ReadString();
                        break;
                    case "description":
                        channel.Description = reader.ReadString();
                        break;
                    case "content":
                        channel.Content = reader.ReadString();
                        break;
                    case "pubDate":
                        channel.PubDate = reader.ReadString();
                        break;
                    case "author":
                        channel.Author = reader.ReadString();
                        break;
                    case "category":
                        channel.Category = reader.ReadString();
                        break;
                    default:
                        break;
                }
                lstChannel.Add(channel);
            }
        }
    }
    return lstChannel;
}

　　可以看到，代碼結構發生了明顯變化。為了作條件篩選，只得增加局部變量n，調整了實體類初始化，和加入集合語句的所在位置，甚至被迫用了遺忘多年的goto語句進行跳轉(VB還好些)。業務邏輯滲進了代碼細節的實現，用老趙的話說就是，一陣語法噪音的氣息撲面而來。

　　XmlTextReader的實現代理類XmlTextReaderImp(internal的，不能直接用)，是個有上萬行代碼超級類，封裝了大量直接對Xml字符級進行的操作。由于操作很接近底層，宏觀上很難找到太好的代碼優化方式。如果篩選條件，也就是業務邏輯再復雜一點，代碼就會面目全非，可理解性可維護性如鏡花水月。

　　現在再來比較一下時間性能：

XmlDocment    26ms    
XPathNavigator    26ms    
XmlTextReader    20ms    
Xml Linq    28ms

　　四種方式數據變得接近了，Document和Navigator消耗時間大幅下降，Reader方式下降不多，因為仍然要從頭Read到底，減少的3ms可以認為由于減少了實體對象創建的開銷。比較蹊蹺的是Linq方式，居然沒有變化，落在了最后。

　　可以測試不同的查詢條件，能看出這四種方式各有其性能極限，與Xml源的大小有關。比如對于前兩種方式，就取決于XmlDocument.Load方法執行時間，在我本機上，Load這個Xml就需要23ms。Linq方式也不是雷打不動，如果處理的結果很少，執行時間會降1～2毫秒。

　　Document和Navigator方式，性能會隨數據量增大而明顯下降。很容易猜到，是因為它們創建了許多無用對象的緣故。看一下各方式內存占用便知，在數據全部加載不篩選情況下，Document方式占用了23.3M左右的內存，而Navigator方式只要22.9M左右，這也解釋了為什么Document方式性能下降更明顯。Reader方式數據全加載，只要20.1M左右內存，除去程序啟動本身的開銷，較前兩種內存占用不到一半。Linq方式在內存方面又有驚艷表現，只比Reader方式多占了不到500k。

　　進一步的分析，得出了進一步的結論：除非有特別需要，慎用XmlTextReader，它對變化準備不足，容易出錯。更加強烈推薦使用Linq方式，雖然某些情況下時間性能略低于Navigator方式，但優異的內存占用表現，奠定了它的首選地位。而且我相信，未來的Linq To XML，還會更加強大。

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