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了解python內存管理機制的案例分析？這個問題可能是我們日常學習或工作經常見到的。希望通過這個問題能讓你收獲頗深。下面是小編給大家帶來的參考內容，讓我們一起來看看吧！
語言的內存管理是語言設計的一個重要方面。它是決定語言性能的重要因素。無論是C語言的手工管理，還是Java的垃圾回收，都成為語言最重要的特征。這里以Python語言為例子，說明一門動態類型的、面向對象的語言的內存管理方式。
一句話概括：引用計數為主，清除標記，分代回收為輔
python的垃圾回收（3種）
引用計數
當對象的引用的計數器變為0的時候，該對象可能在內存中，但是已經不能訪問。python的垃圾回收時候不能做其他操作，如果一個對象的引用計數變為0的時候python就去回收該對象，那么很顯然Python的效率會很差，那什么時候python會來回收呢？這是一個好問題。
python會監聽自己new了多少個新的對象和有多少對象的引用計數器變為0了，兩個數值做差的到的數和閾值去比較，大于閾值，內存開始進行垃圾回收，銷毀引用計數器為0的對象。
優點:簡單實時性，缺點：維護引用計數消耗資源，循環引用。
分代回收
為了提高效率，有很多對象，清理了很多次他依然存在，可以認為，這樣的對象不需要經常回收，可以把它分到不同的集合，每個集合回收的時間間隔不同。簡單的說這就是python的分代回收。
具體說一下，python中的垃圾分為1，2，3代，在1代里的對象每次回收都會去清理，當清理后有引用的對象依然存在，此時他會進入2代集合，同理2代集合清理的時候存在的對象會進入2代集合。
每個集合的清理時間如何分配，會先清理1代垃圾，當清理10次一代垃圾后會清理一次2代垃圾，當清理10次2代垃圾后會清理2代垃圾。
標記清除
按需分配，當內存不夠的時候，從寄存器和程序棧上的引用出發，遍歷對象，將遍歷的對象打上標記，然后在內存中清除沒有標記的對象。
感謝各位的閱讀！看完上述內容，你們對python內存管理機制的案例分析大概了解了嗎？希望文章內容對大家有所幫助。如果想了解更多相關文章內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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