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這篇文章將為大家詳細講解有關python調用R的方法，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
python 與 R 是當今數據分析的兩大主流語言。
python是通用編程語言，科學計算、數據分析是其重要的組成部分，但并非全部；而R則更偏重于統計分析，畢竟R是統計學家發明的，本身就是為統計而生。
python的優勢在于其全能性，幾乎所有的領域都有python的身影，而R則在統計及其相關領域非常專業。二者各有優勢。那么這么好的兩個東西，能不能結合到一起呢？
答案是肯定的。要想實現這種功能，一般必須要提供相應的調用接口。rpy2這個第三方庫就提供了python調用R的接口。本文主要介紹rpy2的簡單使用。
常用的命令：
1. import rpy2.robjects as robjects 這個命令是導入 r對象
2. robjects.r("r_script") 可以執行r代碼，比如 pi = robjects.r('pi') 就可以得到 R 中的PI（圓周率），返回的變量pi是一個向量，或者理解為python中的列表，通過pi[0] 就可以取出圓周率的值。
3. robjects.r.source(“file.r”)可以執行r腳本文件。例子如下：
robjects.r.source('plot_demo.r')plot_demo.r 內容如下：
# R 語言測試腳本 x <- c(1,2,3,4) y <- x*x jpeg(file="plot.jpg") # 保存圖像 plt <- plot(x,y) # 畫散點圖 dev.off() # 關閉設備
關于python調用R的方法就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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