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這篇文章主要介紹優化Python程序的方法，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
這次就說一種簡單的方式來加速python計算速度的方法，就是使用numba庫來進行，numba庫可以使用JIT技術即時編譯，達到高性能，另外也可以使用cuda GPU的計算能力來加速，對python來說是一個提速非常好的工具庫，使用簡單，但是安裝稍微復雜一些。
安裝完成numba就可以使用了。
下面寫一個小案例來看一下加速后的程序和加速前的程序的區別，借用官網上最經典的例子：
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
from numba import jit
from numpy import arange
import time
@jit
def sum2d(arr):
M, N = arr.shape
result = 0.0
for i in range(M):
for j in range(N):
result += arr[i,j]
return result
a = arange(9).reshape(3,3)
start_time = time.time()
for i in range(10000000):
sum2d(a)
end_time = time.time()
print (end_time - start_time)這里使用numpy生成三行三列的矩陣，[[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]]然后做二維累加計算，值顯然應該是36，這里做了10000000次這樣的計算，使用@jit注解可以直接的使用numba jit技術實時編譯，從而提高速度，最終運行時間大約是3.86s，如果去掉注解的話那么運行時間大約是25.45s從這里可以看出來大約有6.6倍的性能提升，所以使用numba加速python程序確實是方便簡單
以上是優化Python程序的方法的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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