redis是怎么樣實現負載均衡的

下文給大家帶來redis是怎么樣實現負載均衡的，希望能夠給大家在實際運用中帶來一定的幫助，負載均衡涉及的東西比較多，理論也不多，網上有很多書籍，今天我們就用億速云在行業內累計的經驗來做一個解答。                                                           

redis負載均衡

在web項目里出現高并發時，可以通過負載均衡來處理，redis的插槽分配機制就是一個負載均衡的模式

redis插槽分配機制：

在redis官方給出的集群方案中，數據的分配是按照槽位來進行分配的，每一個數據的鍵被哈希函數映射到一個槽位，redis-3.0.0規定一共有16384個槽位，當然這個可以根據用戶的喜好進行配置。當用戶put或者是get一個數據的時候，首先會查找這個數據對應的槽位是多少，然后查找對應的節點，然后才把數據放入這個節點。這樣就做到了把數據均勻的分配到集群中的每一個節點上，從而做到了每一個節點的負載均衡，充分發揮了集群的威力。

public static void main(String[] args) {
        List<JedisShardInfo> shards = new ArrayList<JedisShardInfo>();
        shards.add(new JedisShardInfo("127.0.0.1", 6379));
        shards.add(new JedisShardInfo("127.0.0.1", 6380));

        ShardedJedisPool sjp = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(), shards);
        ShardedJedis shardClient = sjp.getResource();
        try {
            shardClient.set("A", "123");
            shardClient.set("B", "234");
            shardClient.set("C", "345");

            try {
                System.out.println(shardClient.get("A"));
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }

            try {
                System.out.println(shardClient.get("B"));
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }

            try {
                System.out.println(shardClient.get("C"));
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            sjp.returnResource(shardClient);
        }
    }

}

以上就是redis如何實現負載均衡的詳細內容，更多請關注億速云其它相關文章！