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圖片過濾效果之灰度效果
算法及原理：
.299 * r + .587 * g + .114 * b;
算法及原理：
用當前點四周一定范圍內任意一點的顏色來替代當前點顏色，最常用的是隨機的采用相鄰點進行替代。
圖片濾鏡效果之連環畫效果
算法及原理：
連環畫的效果與圖像灰度化后的效果相似,它們都是灰度圖,但連環畫增大了圖像的對比度,使整體明暗效果更強.
算法:
R = |g – b + g + r| * r / 256
G = |b – g + b + r| * r / 256;
B = |b – g + b + r | * g / 256;
圖片濾鏡效果之懷舊效果
圖片濾鏡效果之底片效果
算法原理：將當前像素點的RGB值分別與255之差后的值作為當前點的RGB值，即
R = 255 – R；G = 255 – G；B = 255 – B；
圖片過濾效果之黑白效果
算法及原理：
求RGB平均值Avg ＝ (R + G + B) / 3，如果Avg >= 100，則新的顏色值為R＝G＝B＝255；
如果Avg < 100，則新的顏色值為R＝G＝B＝0；255就是白色，0就是黑色；
至于為什么用100作比較，這是一個經驗值吧，設置為128也可以，可以根據效果來調整。
圖片過濾效果之浮雕效果
算法及原理：
用相鄰點的RGB值減去當前點的RGB值并加上128作為新的RGB值。
由于圖片中相鄰點的顏色值是比較接近的，因此這樣的算法處理之后，只有顏色的邊沿區域，
也就是相鄰顏色差異較大的部分的結果才會比較明顯，而其他平滑區域則值都接近128左右，
也就是灰色，這樣就具有了浮雕效果。
在實際的效果中，這樣處理后，有些區域可能還是會有”彩色”的一些點或者條狀痕跡，所以最好再對新的RGB值做一個灰度處理。
圖片濾鏡效果之熔鑄效果
算法及原理：
r = r*128/(g+b +1);
g = g*128/(r+b +1);
b = b*128/(g+r +1);
圖片濾鏡效果之冰凍效果
算法及原理：
r = (r-g-b)*3/2;
g = (g-r-b)*3/2;
b = (b-g-r)*3/2;
已經集成到博客的小工具里了，點這里查看效果。
下面給出原始代碼的下載地址：下載地址
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