redis緩存的應用場景有哪些

redis緩存的應用場景有哪些？可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

大規模讀寫數據與數據庫讀寫能力之間的矛盾                                

簡單回顧一下CPU高速緩存的發展歷程，為了解決CPU的計算速度與內存的讀取速度之間的巨大差異，CPU使用高速緩存來存放指令和數據。

高速緩存從最初的主板緩存到現在的3級緩存，緩存大小也不斷變大。來自網絡的數據表明：CPU高速緩存的命中率大約為80%。

類比電腦發展過程中CPU與內存的矛盾，可以察覺到大型網站中大規模讀寫數據與數據庫讀寫能力之間的矛盾與此矛盾類似。我們也可以在數據庫與應用之間構建一塊比數據庫速度更快存儲區域——緩存。

大家最熟悉的也莫過于Ｒｅｄｉｓ用作緩存，我們知道Redis的作者設計Redis的初衷是因為他使用關系型數據庫時，無論如何優化，性能都不能達到自己的期望，于是便自己手寫了一個內存數據庫。

在作為緩存的情況下，我們有一下應用場景：

1. 熱點數據 例如我們可以將SＱＬ查詢結果保存在內存中，也可以將用戶經常查看的圖片保存在內存中。

2. 排行榜 基于Redis提供的zset這種數據結構我們可以更加便捷的實現排行榜。實現排行榜的相關內容可以參考排行榜算法設計實現比較。在小規模數據的情況下，使用Mysql實現排行榜沒有多少問題，但是一旦數據量上去了，那么持續的進行Mysql讀寫將會成為瓶頸。

3. 計數器/限速器 計數器的應用場景之一是統計用戶的點贊數，限速器的應用場景之一是限制用戶ip的訪問次數。之所以Redis能用于計數器是因為Redis是單線程的，每次都必須前一個指令執行完，再執行下一個指令。這樣就保證不會同時執行多條指令；也即不會出現并發問題。限速器的原理類似。

4. 共同好友 利用Redis提供的Set數據結構的求交集操作sinter可以更加便捷地求兩個Set集合的交集；而使用數據庫的連表查詢將造成性能的開銷很多，因為大型網站的用戶數量巨大。

5. 簡單消息隊列 Redis的提供的發布/訂閱是一個極其簡單的消息系統。它不像Kafka那樣提供了分成不同的topic并且分成不同的分區并且提供持久化的功能。Ｒｅｄｉｓ的消息隊列用在不需要高可靠的場景。

6. session共享 Session是用來記錄是用戶是誰。當在應用使用集群方式部署的時候，我們需要一個統一管理session的地方，可以使用數據庫來記錄session，但是這時對數據庫的性能要求較高，此外session通常是具有時效性的，這段邏輯我們需要在代碼中實現，但是如果使用Redis來共享session，那么不會出現這樣的問題。

上面的許多應用場景也可以使用其他技術解決問題，只是Redis這樣的技術在一定資源限制的情況下，會是更好的解決方案。

看完上述內容，你們對redis緩存的應用場景有進一步的了解嗎？如果還想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀。