怎么樣優化mysql千萬級數據分頁查詢性能

本文主要給大家簡單講講怎么樣優化mysql千萬級數據分頁查詢性能，相關專業術語大家可以上網查查或者找一些相關書籍補充一下，這里就不涉獵了，我們就直奔主題吧，希望怎么樣優化mysql千萬級數據分頁查詢性能這篇文章可以給大家帶來一些實際幫助。                                                             

實驗

1.直接使用用limit start, count分頁語句：

select * from order limit start, count

當起始頁較小時，查詢沒有性能問題，我們分別看下從10， 100， 1000， 10000開始分頁的執行時間（每頁取20條）， 如下：

select * from order limit 10, 20 0.016秒

select * from order limit 100, 20 0.016秒

select * from order limit 1000, 20 0.047秒

select * from order limit 10000, 20 0.094秒

我們已經看出隨著起始記錄的增加，時間也隨著增大， 這說明分頁語句limit跟起始頁碼是有很大關系的，那么我們把起始記錄改為40w看下

select * from order limit 400000, 20 3.229秒

再看我們取最后一頁記錄的時間

select * from order limit 800000, 20 37.44秒

顯然這種時間是無法忍受的。

從中我們也能總結出兩件事情：

1）limit語句的查詢時間與起始記錄的位置成正比

2）mysql的limit語句是很方便，但是對記錄很多的表并不適合直接使用。

2.對limit分頁問題的性能優化方法

利用表的覆蓋索引來加速分頁查詢

我們都知道，利用了索引查詢的語句中如果只包含了那個索引列（覆蓋索引），那么這種情況會查詢很快。

因為利用索引查找有優化算法，且數據就在查詢索引上面，不用再去找相關的數據地址了，這樣節省了很多時間。另外Mysql中也有相關的索引緩存，在并發高的時候利用緩存就效果更好了。

在我們的例子中，我們知道id字段是主鍵，自然就包含了默認的主鍵索引。現在讓我們看看利用覆蓋索引的查詢效果如何：

這次我們之間查詢最后一頁的數據（利用覆蓋索引，只包含id列），如下：

select id from order limit 800000, 20 0.2秒

相對于查詢了所有列的37.44秒，提升了大概100多倍的速度

那么如果我們也要查詢所有列，有兩種方法，一種是id>=的形式，另一種就是利用join，看下實際情況：

SELECT * FROM order WHERE ID > =(select id from order limit 800000, 1) limit 20

查詢時間為0.2秒，簡直是一個質的飛躍啊，哈哈

另一種寫法

SELECT * FROM order a JOIN (select id from order limit 800000, 20) b ON a.ID = b.id

查詢時間也很短。

怎么樣優化mysql千萬級數據分頁查詢性能就先給大家講到這里，對于其它相關問題大家想要了解的可以持續關注我們的行業資訊。我們的板塊內容每天都會捕捉一些行業新聞及專業知識分享給大家的。