mysql常見的幾種分頁方式及性能

本文主要給大家簡單講講mysql常見的幾種分頁方式及性能，相關專業術語大家可以上網查查或者找一些相關書籍補充一下，這里就不涉獵了，我們就直奔主題吧，希望mysql常見的幾種分頁方式及性能這篇文章可以給大家帶來一些實際幫助。                                                          

常見的幾種分頁方式：

1.扶梯方式

扶梯方式在導航上通常只提供上一頁/下一頁這兩種模式，部分產品甚至不提供上一頁功能，只提供一種“更多/more”的方式，也有下拉自動加載更多的方式，在技術上都可以歸納成扶梯方式。
扶梯方式在技術實現上比較簡單及高效，根據當前頁最后一條的偏移往后獲取一頁即可。寫成SQL可能類似

SELECT*FROMLIST_TABLEWHEREid> offset_id LIMIT n;

1.電梯方式

另外一種數據獲取方式在產品上體現成精確的翻頁方式，如1,2,3……n，同時在導航上也可以由用戶輸入直達n頁。國內大部分場景采用電梯方式，但電梯方式在技術實現上相對成本較高。

在MySQL中，通常提到的b-tree，在存儲引擎實現上，通常都是b+tree。

使用電梯方式時候，當用戶指定翻到第n頁時候，并沒有直接方法尋址到該位置，而是需要從第一樓逐個count，scan到count*page時候，獲取數據才真正開始，所以導致效率不高。

傳統分頁技術(電梯方式)

首先前端需要傳給你的分頁實體，以及查詢條件

//分頁實體
structFinanceDcPage{
1:i32 pageSize,//頁容量
2:i32 pageIndex,//當前頁索引
}

然后你需要返回查詢總條數給前端；

SELECTCOUNT(*)FROMmy_tableWHEREx= y ORDERBYid;

然后再返回指定頁面條數給前端：

SELECT*FROMmy_tableWHEREx= y ORDERBYdate_colLIMIT (pageIndex - 1)* pageSize, pageSize;

由上面兩條sql語句查詢出來的結果需要返回給前端的分頁實體，以及單頁結果集

//分頁實體
structFinanceDcPage{
1:i32 pageSize,//頁容量
2:i32 pageIndex,//當前頁索引
3:i32 pageTotal,//總頁數
4:i32 totalRecod,//總條數
}

傳統查詢方法，每次請求變化的只有pageIndex值，也就是limit offset,num的offset

如limit 0,10; limit 10,10; …. limit10000,10;

上面的變化會導致每次查詢所執行的時間會有偏差，offset值越大需要的時間越長，如limit10000,10 需要讀取10010個數據才能得到想要的10條數據。

優化方法

傳統方法中我們了解到，影響效率的關鍵是程序遍歷了許多不需要的數據，找到了關鍵點那么就從這里著手。

如果沒有必須使用電梯方式的時候，我們可以使用扶梯的方式，來提高性能。

但是大多數情況，電梯形式更能滿足用戶的需求，所以我們就需要另找方法來優化電梯形式。

基于傳統方式的優化

上面提到的優化方式，要么難以滿足用戶的需求，要么實現起來過于復雜，所以如果數據量不是特別大的時候，像百來萬條數據，其實根本沒有必要使用上面的優化方法。

傳統方法已經足夠用了，只不過傳統方法也可能需要優化的地方。例如：

orderby優化

SELECT*FROMpa_dc_flowORDERBYsubject_codeDESCLIMIT100000,5

這條語句中使用了ORDERBY關鍵字，那么對什么進行排序又非常重要了，如果你是對自增id進行排序的話，那么這條語句就不需要優化了，如果是索引甚至非索引的話，那就需要優化了。

首先你要保證它是索引，不然真的會很慢。然后如果他是索引，但是本身不像自增id那樣有序的話，那么就要改寫成下面的語句。

SELECT*FROMpa_dc_flowINNERJOIN(SELECTidFROMpa_dc_flowORDERBYsubject_codeDESCLIMIT100000,5)ASpa_dc_flow_idUSING(id);

下面是對兩條sql的 EXPLAIN

由圖中我們可以看出，第二個sql可以少掃面很多頁面。

其實這涉及到order by的優化問題，第一條sql中并沒有利用到subject_code索引。如果你改為select subject_code …則用到了索引。下面是對order by的優化。

order by后的字段，如果要走索引，須與where 條件里的某字段建立復合索引！！或者說orcerby后的字段如果要走索引排序，它要么與where條件里的字段建立復合索引【這里建立復合索引的時候，需要注意復合索引的列順序為（where字段，order by字段），這樣才能滿足最左列原則，原因可能是order by字段并能算在where 查詢條件中！】，要么它自身要在where條件里被引用到！

表asubject_code為普通字段,上面建有索引,id是自增主鍵

select*fromaorderbysubject_code//用不上索引
selectidfromaorderbysubject_code//能用上索引
selectsubject_codefromaorderbysubject_code//能用上索引
select*fromawheresubject_code= XX orderbysubject_code//能用上索引

意思是說order by 要避免使用文件系統排序，要么把order by的字段出現在select后，要么使用order by字段出現在where 條件里，要么把order by字段與where條件字段建立復合索引！

第二條sql就是巧妙的利用第二種方式利用上了索引。 select id from a order bysubject_code，這種方式

count優化

當數據量非常大時，其實可以輸出總數的大概數據，利用explain語句，他并沒有真正去執行sql，而是進行的估算。

mysql常見的幾種分頁方式及性能就先給大家講到這里，對于其它相關問題大家想要了解的可以持續關注我們的行業資訊。我們的板塊內容每天都會捕捉一些行業新聞及專業知識分享給大家的。