mysql索引如何使用

小編給大家分享一下mysql索引如何使用，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

一、索引是什么

1.索引簡介
索引其實是以文件形式存儲在磁盤上的一種數據結構，索引檢索需要磁盤I/O操作。與主存不同，磁盤I/O存在機械運動耗費，因此磁盤I/O的時間消耗是巨大的。

2.IO簡介
IO在計算機中指 輸入與輸出，由于程序和運行時數據是在內存中駐留，由CPU這個超快的計算核心來執行，涉及到數據交換的地方，通常是磁盤、網絡等，就需要IO接口。生活例子: 需要記住關鍵的事情都需要寫在筆記本上，需要的時候在拿出來看，每次去筆記本上看記錄時就是IO，如果記憶好的人會記住這件事情，直接就能讀出來，這就是緩存(計算機里面更加不能一直保存)。

二、索引算法

1.數據庫基本都是使用B+Tree算法實現

2.數據庫索引是使用磁盤I/O次數來評價索引結構的優劣

3.B-Tree
(1) B-Tree的定義，可知檢索一次最多需要訪問h-1個節點（根節點常駐內存）。數據庫系統的設計者巧妙利用了磁盤預讀原理，將一個節點的大小設為等于一個頁，這樣每個節點只需要一次I/O就可以完全載入

(2) 實際實現B-Tree還需要使用如下技巧：每次新建節點時，直接申請一個頁的空間，這樣就保證一個節點物理上也存儲在一個頁里，加之計算機存儲分配都是按頁對齊的，就實現了一個node只需一次I/O

(3) 采用B-Tree存儲結構，搜索時I/O次數一般不會超過3次，所以用B-Tree作為索引結構效率是非常高的，但是B-tree中的節點根據實際情況可以包含大量的關鍵字信息和分支

4.B+Tree
(1) B-Tree的搜索復雜度為O(h)=O(logdN)，所以樹的出度d越大，深度h就越小，I/O的次數就越少。B+Tree恰恰可以增加出度d的寬度，因為每個節點大小為一個頁大小，所以出度的上限取決于節點內key和data的大小

(2) 由于B+Tree的內節點去掉了data，因此可以擁有更大的出度，從而擁有更好的性能

三、聚集索引與非聚集索引

1.聚簇索引
(1) 聚簇索引的數據的物理存放順序與索引順序是一致的，即：只要索引是相鄰的，那么對應的數據一定也是相鄰地存放在磁盤上的。聚簇索引要比非聚簇索引查詢效率高很多

(3) 每個表只能有一個聚簇索引，因為一個表中的記錄只能以一種物理順序存放

(4) Innodb的默認索引

2.非聚簇索引

(1) 非聚集索引，類似于圖書的附錄，那個專業術語出現在哪個章節，這些專業術語是有順序的，但是出現的位置是沒有順序的。但是，一個表可以有不止一個非聚簇索引

(2) 實現原理就是使用葉子節點存儲引用行的主鍵(可以說是聚集索引)

(3) 聚集索引是非聚簇索引的一種索引，即主+輔索引的索引方式，這種主+輔索引的好處是，當發生數據行移動或者頁分裂時，輔助索引樹不需要更新，因為輔助索引樹存儲的是主索引的主鍵關鍵字，而不是數據具體的物理地址

(4)所以非聚簇索引要訪問兩次索引

四、索引的類型

1.UNIQUE(唯一索引)：不可以出現相同的值，可以有NULL值

2.INDEX(普通索引)：允許出現相同的索引內容

3.PROMARY KEY(主鍵索引)：不允許出現相同的值

4.FULLTEXT INDEX(全文索引)：可以針對值中的某個單詞，但效率很差

5.組合索引：實質上是將多個字段建到一個索引里，列值的組合必須唯一

五、索引技巧

1.索引不會包含有NULL的列

(1) 只要列中包含有NULL值，都將不會被包含在索引中，復合索引中只要有一列含有NULL值，那么這一列對于此符合索引就是無效的

2.使用短索引

(1)對串列進行索引，如果可以就應該指定一個前綴長度。例如，如果有一個char（255）的列，如果在前10個或20個字符內，多數值是唯一的，那么就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁盤空間和I/O操作

3.索引列排序

(1) mysql查詢只使用一個索引，因此如果where子句中已經使用了索引的話，那么order by中的列是不會使用索引的。因此數據庫默認排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作，盡量不要包含多個列的排序，如果需要最好給這些列建復合索引

4.like語句操作

(1) 一般情況下不鼓勵使用like操作，如果非使用不可，注意正確的使用方式。like ‘%aaa%’不會使用索引，而like ‘aaa%’可以使用索引

5.不要在列上進行運算

6.不使用NOT IN 、<>、！=操作，但<,<=，=，>,>=,BETWEEN,IN是可以用到索引的

7.索引要建立在經常進行select操作的字段上

(1) 這是因為，如果這些列很少用到，那么有無索引并不能明顯改變查詢速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系統的維護速度和增大了空間需求

8.索引要建立在值比較唯一的字段上

9.對于那些定義為text、image和bit數據類型的列不應該增加索引。因為這些列的數據量要么相當大，要么取值很少

10.在where和join中出現的列需要建立索引

11.where的查詢條件里有不等號(where column != …),mysql將無法使用索引

12.如果where字句的查詢條件里使用了函數(如：where DAY(column)=…),mysql將無法使用索引

13.在join操作中(需要從多個數據表提取數據時)，mysql只有在主鍵和外鍵的數據類型相同時才能使用索引，否則及時建立了索引也不會使用

14.explain可以幫助開發人員分析SQL問題,explain顯示了mysql如何使用索引來處理select語句以及連接表,可以幫助選擇更好的索引和寫出更優化的查詢語句

六、索引與鎖

1.鎖用到索引就是行鎖，如果沒有用到索引就是表鎖，所以操作的數據必須用到鎖才行

(1) 如果沒有建立索引的話，在進行數據選取或者定位的時候是通過全表掃描的形式來進行的，這樣就會形成表鎖，要是有索引的話就會直接定位到指定的行，就是形成行鎖，這里注意在更新數據時假如沒用到索引也會全表掃描

以上是mysql索引如何使用的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！