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上篇我們學習了pandas的數據讀取，這次我們來看看如何進行數據的存入，代碼擼起來~
csv文件
格式：to_csv(文件路徑, sep='', index=TRUE, header=TRUE)
index默認是true，帶行序號
header默認是true，帶列名
from pandas import DataFrame?
from pandas import Series?
#造數據
df=DataFrame({'age':Series([26,85]),'name':Series(['xiaoqiang1','xiaoqiang2'])})?
df?
#存入?
df.to_csv('d:\1.csv')
excel文件
格式：to_excel(文件路徑, index=TRUE, header=TRUE)
解釋同上，不在廢話
from pandas import DataFrame?
from pandas import Series?
#造數據
df=DataFrame({'age':Series([26,85]),'name':Series(['xiaoqiang1','xiaoqiang2'])})?
df ?
#存入?
df.to_excel('d:\1.xlsx')
格式：to_sql(name=表名, con=數據庫鏈接對象)
from pandas import DataFrame?
from pandas import Series?
from sqlalchemy import create_engine
engine=create_engine('mysql+pymysql://填寫用戶名:填寫密碼@填寫ip地址:3306/填寫數據庫名?charset=utf8')?
#造數據
df=DataFrame({'age':Series([26,85]),'name':Series(['xiaoqiang1','xiaoqiang2'])})?
df.to_sql(name=表名, con=engine, if_exists='append', index=False, index_label=False)
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