數據挖掘是指從大量數據中發現有價值的信息或模式的過程。它是一種結合了統計學、機器學習、人工智能和數據庫技術的綜合性技術。數據挖掘技術包括以下幾個方面：1. 數據預處理：對原始數據進行清洗、去噪、缺失值...
機器學習和數據挖掘是兩個相關但又不完全相同的概念。以下是它們之間的主要區別：1. 定義和目標：機器學習是一種通過讓計算機系統學習數據和模式，從而進行預測、分類或決策的方法。而數據挖掘則是從大規模數據集...
數據挖掘和數據倉庫是兩個不同的概念，分別用于不同的數據處理和分析目的。下面是它們之間的區別介紹：1. 定義：- 數據挖掘是指從大量的數據中發現隱藏的模式、關聯、趨勢和其他有價值的信息，并將其應用于實際...
