ONNX（Open Neural Network Exchange）是一個開放的神經網絡交換格式，旨在使不同的深度學習框架之間可以共享模型，從而實現模型的跨框架部署和遷移。ONNX定義了一個中立的、可移植的模型表示，可以在不同的深度學習框架之間進行轉換。
TensorFlow是一個流行的深度學習框架，它提供了豐富的工具和庫，用于構建、訓練和部署深度學習模型。TensorFlow有自己的模型表示和存儲格式，可以使用TensorFlow Serving進行模型部署。
因此，ONNX和TensorFlow之間的主要區別在于它們的功能和目的。ONNX是一個神經網絡模型的中立表示格式，旨在實現不同框架之間的互操作性，而TensorFlow是一個深度學習框架，用于構建和訓練模型。可以使用ONNX作為中間格式，在不同的深度學習框架之間進行模型轉換和遷移，實現模型的跨框架部署和共享。
