Airflow可以通過使用DockerOperator和BashOperator來實現MySQL數據庫的備份和恢復。

1. 備份MySQL數據庫： 可以使用DockerOperator來運行一個MySQL容器，然后使用mysqldump命令來備份數據庫，將備份文件存儲在指定的目錄中。以下是一個備份MySQL數據庫的Airflow DAG示例：

from datetime import datetime
from airflow import DAG
from airflow.operators.docker_operator import DockerOperator

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2021, 1, 1),
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 1,
}

dag = DAG(
    'mysql_backup',
    default_args=default_args,
    description='A simple DAG to backup MySQL database',
    schedule_interval='0 0 * * *',
)

backup_task = DockerOperator(
    task_id='mysql_backup_task',
    image='mysql:latest',
    api_version='auto',
    command='mysqldump -h <MySQL_host> -u <username> -p<password> <database_name> > /backup/backup.sql',
    volumes=['/path/to/backup:/backup'],
    dag=dag,
)

2. 恢復MySQL數據庫： 可以使用BashOperator來運行一個MySQL容器，并使用mysql命令來恢復數據庫。以下是一個恢復MySQL數據庫的Airflow DAG示例：

from datetime import datetime
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2021, 1, 1),
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 1,
}

dag = DAG(
    'mysql_restore',
    default_args=default_args,
    description='A simple DAG to restore MySQL database',
    schedule_interval='0 0 * * *',
)

restore_task = BashOperator(
    task_id='mysql_restore_task',
    bash_command='docker exec -i $(docker ps -qf "ancestor=mysql:latest") mysql -h <MySQL_host> -u <username> -p<password> <database_name> < /backup/backup.sql',
    dag=dag,
)

需要注意的是，上述示例中的<MySQL_host>, <username>, <password>, <database_name>和/path/to/backup需要根據實際情況進行填寫。同時，為了能夠正確地訪問MySQL容器和備份文件，需要保證Airflow和MySQL容器在同一個網絡中，并且設置正確的權限和路徑。