是的，PostgreSQL能夠應對高并發場景。它通過一系列優化措施和特性，如多版本并發控制（MVCC）、索引優化、分區表、緩存優化、復制和只讀副本等，來提高高并發下的性能。以下是PostgreSQL應對高并發的相關介紹：
PostgreSQL高并發優化方法
- 合理使用索引：為經常用于查詢條件、連接條件和排序的列創建適當的索引，以顯著提高查詢性能。
- 分區表：對于數據量巨大的表，可以根據某些規則（如時間、地域等）將表進行分區，從而減少查詢時需要掃描的數據量，提高查詢性能。
- 緩存優化：調整共享緩沖區大小，通過增加
shared_buffers參數的值來擴大數據庫緩存的大小，從而提高緩存命中率。
- 復制和只讀副本：配置流復制可以創建一個或多個只讀副本，將讀請求分發到這些副本上，減輕主庫的讀壓力。
PostgreSQL 17版本的新特性
- 性能提升：PostgreSQL 17帶來了多項系統范圍的性能改進，包括vacuum進程的內存管理結構優化、I/O層性能提升、預寫日志（WAL）處理優化等。
- 索引與查詢優化：B樹索引下的IN子句查詢速度顯著加快，BRIN索引支持并行構建，同時優化了多項查詢規劃。
- 新增的SIMD支持：進一步加速了計算，特別是使用AVX-512優化bit_count函數的執行。
PostgreSQL與MySQL在高并發場景下的性能對比
- 性能對比測試環境：在相同的硬件配置和版本下，PostgreSQL在SELECT性能上優于MySQL一倍，在INSERT上優于4-5倍，UPDATE則優5-6倍。
- 適用場景：PostgreSQL更適合復雜的數據結構、高級應用和大規模數據集，而MySQL更適用于簡單的應用場景。
綜上所述，PostgreSQL不僅能夠應對高并發場景，還通過不斷的技術創新和優化，成為越來越多企業和應用的首選數據庫系統。
