實時處理：Storm提供了實時流處理的能力，可以處理數據流的高吞吐量和低延遲。結合Kafka可以實現高效的數據傳輸和數據存儲，實現實時處理和實時分析。
可靠性：Kafka提供了消息的持久化和副本機制，可以保證數據的可靠性和一致性。Storm可以通過Kafka來保證數據的可靠性和完整性，確保數據不會丟失和重復處理。
擴展性：Storm和Kafka都是分布式系統，可以很好地橫向擴展，處理大規模的數據流。結合使用可以實現更高的吞吐量和更快的處理速度。
靈活性：Storm和Kafka都是開源軟件，提供了豐富的API和插件，可以根據需要定制和擴展功能。結合使用可以實現更靈活的數據處理和分析需求。
統一平臺：結合使用Storm和Kafka可以構建一個統一的實時數據處理平臺，實現從數據采集、傳輸、處理到分析的全流程管理，提高數據處理的效率和可靠性。
