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Beam中的模式匹配怎么實現

小億
83
2024-03-28 16:23:16
欄目: 大數據

在Beam中,模式匹配可以通過使用MatchCase來實現。Match用于指定要匹配的值,Case用于定義匹配的模式和對應的處理邏輯。

例如,下面是一個簡單的示例,演示了如何在Beam中使用模式匹配:

from apache_beam import DoFn, ParDo, Pipeline

class MatchDoFn(DoFn):
    def process(self, element):
        return [
            Match(element)
            .Case(lambda x: x % 2 == 0, lambda x: print(f"{x} is even"))
            .Case(lambda x: x % 2 != 0, lambda x: print(f"{x} is odd"))
            .Default(lambda x: print(f"{x} doesn't match any case"))
        ]

with Pipeline() as pipeline:
    result = (
        pipeline
        | "Create numbers" >> beam.Create([1, 2, 3, 4, 5])
        | "Match numbers" >> ParDo(MatchDoFn())
    )

pipeline.run()

在上面的示例中,我們定義了一個名為MatchDoFnDoFn類,其中實現了對輸入元素進行模式匹配的邏輯。在process方法中,我們使用Match來匹配元素,然后使用Case來定義不同的模式和對應的處理邏輯。最后,我們運行了一個Beam管道來執行這個邏輯。

通過這種方式,我們可以方便地在Beam中實現模式匹配邏輯,以應對不同的情況和處理不同的數據。

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