Oracle Statistics在數據庫優化中扮演著至關重要的角色，它們幫助優化器做出更準確的決策，從而提高SQL查詢的性能。以下是Oracle Statistics的相關信息：
Oracle Statistics的重要性
- 統計信息對優化器的影響：統計信息提供了關于表和索引的詳細信息，如行數、列的數據分布等，這些信息對于基于成本的優化器(CBO)選擇最優的執行計劃至關重要。
- 統計信息收集和維護的重要性：定期收集和維護統計信息可以確保優化器擁有最新的數據，從而避免使用過時的統計信息導致性能下降。
如何收集和維護Oracle Statistics
- 自動統計信息收集：Oracle的Automatic Statistics Gathering功能可以通過Scheduler實現，默認情況下，統計信息收集任務會在維護窗口期間運行。
- 手動收集統計信息：可以使用
DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS或DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS等包手動收集統計信息。
- 如何處理Pending Statistics：Pending Statistics允許在收集新統計信息后，不立即應用，而是先驗證其對執行計劃的影響，以避免在生產環境中引起不必要的性能波動。
Oracle Statistics在性能優化中的應用實例
- 基于統計信息的查詢優化：通過分析統計信息，可以識別出哪些查詢可能會因為全表掃描而性能低下，從而通過創建索引來優化。
- 統計信息對執行計劃的影響：準確的統計信息可以幫助優化器避免不必要的表掃描，選擇更有效的連接順序和數據訪問路徑，從而顯著提高查詢性能。
通過上述方法，可以有效地利用Oracle Statistics進行數據庫優化，提升數據庫的整體性能。
