在Python中，可以使用groupby函數來按照某個字段對數據進行分組，并且可以對每個分組進行相應的操作。下面是一個使用groupby函數讀取想要的數據的示例：
import pandas as pd
# 創建一個示例數據
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'John'],
'Age': [20, 23, 25, 22, 24],
'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'New York', 'Chicago']}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照Name字段分組，并計算每個分組的平均年齡
grouped = df.groupby('Name')
average_age = grouped['Age'].mean()
print(average_age)
輸出結果為：
Name
John 24.5
Nick 23.0
Tom 21.0
Name: Age, dtype: float64
上述示例中，首先創建了一個示例數據，包含了Name、Age和City三個字段。然后使用groupby函數按照Name字段進行分組，并計算每個分組的平均年齡。最后打印出每個分組的平均年齡。
你可以根據自己的需求定制groupby函數的使用，例如可以選擇不同的字段進行分組，也可以進行其他的聚合操作。
